Tests Multivariables Et Tests A/B : La Différence Expliquée
Trustmary teamDernière modification: August 3rd, 2022
Vous souhaitez obtenir une réponse rapide à la question de la différence fondamentale entre les tests A/B et les tests multivariables ?
Je vais vous donner la réponse tout de suite :
- Les tests A/B consistent à tester deux versions de votre page (en général).
- Les tests multivariables consistent à tester plusieurs variables et leurs combinaisons.
Si cela n’a pas tout à fait satisfait votre soif d’informations, ne vous inquiétez pas. Je vous propose une comparaison plus approfondie ci-dessous.
Les Tests A/B Expliqués
Le test A/B est une stratégie d’optimisation du taux de conversion qui vise à déterminer laquelle des deux versions de votre site Web est la plus performante et la plus rentable.
En général, un test A/B comprend deux versions de votre site Web ou d’un élément de celui-ci. Ces versions ne doivent présenter qu’une seule différence afin que nous puissions voir comment ce seul facteur affecte les taux de conversion.
En pratique, cela signifie que vous disposez de votre site web original, que vous en créez une autre version avec une petite modification, et que vous vous posez la question suivante : la nouvelle version est-elle plus performante que la version actuelle ?
Le cas d’utilisation pourrait être
- Quelle image fonctionne le mieux
- Quel est le meilleur emplacement pour les boutons CTA ?
- Quel avis fonctionne le mieux
- Et d’autres détails comme ceux-là
Si vous lancez un test A/B avec trop d’éléments de page, vous ne pouvez pas être sûr de savoir lesquels ont influencé les résultats de l’expérience. La méthodologie n’est tout simplement pas assez souple pour cela.
Définition Du Test Multivariable
Les tests multivariables (MVT) sont des tests A/B sous stéroïdes.
Au lieu de deux variables, vous pouvez examiner différents éléments de la page et leurs combinaisons !
Par exemple, vous pouvez prendre trois images différentes et trois polices différentes, et créer une version de page distincte pour chaque combinaison, ce qui donne neuf versions différentes de la page.
Avec cette méthode, vous apprendrez comment les variables interagissent entre elles : aka quels éléments fonctionnent le mieux ensemble.
Toutefois, n’allez pas trop loin, car sinon le test deviendra trop lourd et prendra trop de temps.
En fait, les tests multivariables sont assez complexes et prennent du temps à réaliser, c’est pourquoi vous devez vous concentrer sur l’image globale.
Choisissez les éléments qui font vraiment la différence pour votre taux de conversion, plutôt que de régler de petits détails (laissez cela aux testeurs A/B).
Cas d’utilisation des tests multivariables :
- Quand vous voulez faire des changements radicaux
- Voir comment différents éléments fonctionnent ensemble
- Lorsque vous avez plusieurs idées d’amélioration et que vous voulez les tester toutes en même temps.
Quelle Est La Différence Entre Les Deux ?
Techniquement, les tests multivariables sont une “sous-catégorie” des tests A/B.
Encore une fois : La différence est que, alors que les tests A/B se concentrent généralement sur une seule variable à la fois, les tests multivariables (comme leur nom l’indique) peuvent être utilisés pour tester plusieurs variables en même temps.
Attention ! L’exemple d’image ci-dessous présente 9 versions différentes d’un site web, mais cela ne signifie pas qu’il doit être exactement le même pour votre test.
Jetez un coup d’œil au tableau pour une comparaison plus détaillée.
| A/B | MVT |
| Tester deux variables d’un même élément | Tester des combinaisons de variables multiples d’éléments multiples |
| Bon pour tester les détails | Bon pour les changements radicaux plus importants |
| Vous indique quelle version est la meilleure | vous indique quelle combinaison d’éléments est la meilleure |
| Peut être utilisé pour les sites web qui ont moins de trafic | Nécessite un trafic important à répartir en plusieurs échantillons. |
| Les résultats sont faciles à interpréter | L’analyse des résultats peut être difficile |
| Les résultats sont clairs et spécifiques | Les résultats peuvent être ambigus et le test peut ne pas produire de résultats significatifs. |
| Rapide à mettre en place et à utiliser | est relativement difficile à mettre en place et prend plus de temps à réaliser |
| Une méthodologie relativement simple | Une méthodologie complexe |
| Convient aux débutants | Mieux pour les optimisateurs avancés |
Similitudes Entre Les Deux
Voyons maintenant ce que ces deux-là ont en commun !
Les similitudes concernent davantage le processus de planification, la façon d’obtenir les meilleurs résultats et la façon d’y réagir.
- Avant de commencer un test, analysez votre problème
- Dé déterminer un objectif de conversion
- Formuler une ou plusieurs hypothèses
- Préparez soigneusement le test pour qu’il mesure ce que vous voulez qu’il mesure.
- Générer suffisamment de trafic vers chaque page d’essai
- Les résultats doivent être statistiquement significatifs pour être utiles.
- Après avoir analysé les résultats et confirmé qu’ils sont exacts, mettez en œuvre les changements.
- Les deux tests peuvent être exécutés à l’aide d’outils logiciels.
- Des tests réussis vous permettront d’obtenir davantage de conversions et de ventes.
- Si vous ne remarquez aucun changement significatif dans les résultats des tests, vous devriez porter votre attention sur d’autres choses que votre site web.
Et Si Vous Les Utilisiez Simultanément ?
Comme vous pouvez le constater, les deux méthodes de test ont leurs propres avantages et inconvénients. Vous vous demandez peut-être si vous pouvez tirer parti des deux en même temps.
Il n’est pas recommandé d’exécuter plusieurs tests en même temps pour la même page. Il est extrêmement difficile de répartir le trafic de manière égale entre toutes les différentes versions de la page, et il faudrait beaucoup de temps pour atteindre une signification statistique.
Cependant, utiliser l’un ou l’autre ne signifie pas que vous devez vous y tenir pour toujours !
Si vous avez plusieurs pages d’atterrissage, vous pouvez tester une page d’atterrissage avec le test MVT et une autre avec le test A/B si cela peut accélérer le processus de détermination de l’organisation de votre site Web à long terme. Cette stratégie a cependant ses dangers.
Il peut s’avérer judicieux d’utiliser ces méthodes pour se soutenir mutuellement dans le processus d’optimisation de la conversion.
Par exemple, si vous avez deux idées de pages d’atterrissage très très différentes (dans la mesure où vous ne parlez même pas des mêmes éléments), vous pouvez d’abord effectuer un test A/B avec les deux pages, découvrir la page la plus performante, puis approfondir les éléments individuels et les combinaisons qui maximisent l’effet.
Gardez simplement à l’esprit que l’exécution de ces tests vous éloigne de vos autres tâches, et que vous devez évaluer soigneusement si les tests sont la meilleure façon de dépenser votre temps et vos efforts.
Que Faire S’il N’y A Pas D’amélioration ?
Les tests A/B et multivariables sont des techniques efficaces d’optimisation du taux de conversion qui peuvent vous aider à tirer le meilleur parti du trafic de votre site Web existant.
N’oubliez pas que l’optimisation de la conversion des sites Web n’est pas tout. Si les tests ne montrent aucune amélioration significative du taux de conversion, quoi que vous fassiez, ce n’est pas un signe que vous devez effectuer plus de tests : c’est un signe que vous devez vous concentrer sur l’amélioration d’autre chose.
Peut-être avez-vous besoin de plus de trafic en premier lieu (faites plus de marketing de proximité), ou il s’agit de quelque chose concernant votre produit, le prix, le sondage client, la crédibilité, etc.
Pour savoir ce qui empêche réellement les visiteurs de votre site de se convertir, réalisez des sondages de satisfaction et posez directement la question aux visiteurs !
Conclusion
La différence entre les tests A/B et les tests multivariables est que
- dans le cadre d’un test A/B, vous testez deux versions de votre page web (sans savoir ce qui cause réellement les différences de conversions), et
- Le test multivariable prend en compte tous les éléments et toutes les combinaisons possibles, révélant ainsi les éléments exacts de la page avec lesquels les visiteurs interagissent le plus.
Les deux méthodes d’analyse ont leurs avantages et leurs inconvénients, et vous devez réfléchir soigneusement à celle qui est la meilleure pour votre prochain test.
Il est possible d’utiliser les deux tests pour se soutenir mutuellement dans votre processus d’optimisation, mais pas exactement au même moment.
N’oubliez pas d’évaluer réellement si l’optimisation de la conversion des sites Web est la meilleure chose à faire pour votre entreprise à l’heure actuelle. Si vous n’avez pas déjà beaucoup de trafic, ou si votre produit présente des lacunes, il y a des problèmes plus urgents à résoudre.
Lorsque vous décidez d’effectuer un test multivariable ou A/B, il existe de nombreux outils logiciels pour vous aider, comme Trustmary.
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FAQ
Quelle est la différence entre les tests A/B et les tests multivariables ?
La différence entre les deux méthodes est qu’un test A/B peut vous indiquer laquelle des deux versions (généralement deux) de la page est la plus performante, tandis qu’un test multivariable (MVT) peut vous indiquer, parmi toutes les combinaisons possibles d’éléments de la page, celle qui entraîne le plus de conversions.
Quelles sont les similitudes entre les tests A/B et les tests multivariables ?
Les deux méthodes de test exigent que vous analysiez soigneusement votre problème, que vous fixiez des objectifs, que vous formuliez des hypothèses, que vous assuriez un trafic suffisant vers les pages testées et, dans le meilleur des cas, les deux méthodes vous aident à obtenir davantage de conversions sur votre site Web et à développer votre activité.
Puis-je utiliser les tests A/B et multivariables en même temps ?
Il n’est pas recommandé d’exécuter plusieurs tests en même temps, car cela peut interférer avec le résultat et prendre beaucoup de temps. Cependant, vous pouvez utiliser les deux méthodes dans vos efforts de CRO sur différentes pages et à un moment différent.
Qu’est-ce que cela signifie si le test A/B ou MVT ne montre aucune différence significative ?
Si vos tests réussis et vos résultats bien analysés ne montrent aucune différence de conversion entre les sites, cela signifie que les deux sites sont aussi performants l’un que l’autre (ou pas). Soit votre produit est si attrayant que l’aménagement du site n’a aucun effet sur la volonté de conversion, soit quelque chose empêche les visiteurs de convertir. Je vous recommande de mener des enquêtes de satisfaction pour savoir ce que pensent vos visiteurs et vos clients.
