Optimize landing pages with:

  • a/b tested testimonials and reviews
  • a/b tested lead generation widgets

Sign up free

Haz clic aquí para obtener una respuesta rápida sobre la diferencia principal entre las pruebas A/B y las pruebas multivariante.

Te daré la respuesta de inmediato:

  • Las pruebas A/B son pruebas entre dos versiones de tu página (generalmente)
  • La prueba multivariante es la prueba de múltiples variables y sus combinaciones

Si esto no satisface tu necesidad de información, no te preocupes. Te ofrezco una comparación más detallada a continuación.

Explicación de las pruebas A/B

Las pruebas A/B son una estrategia de optimización de la tasa de conversión en la que tu objetivo es averiguar cuál de las dos versiones de tu web funciona mejor = convierte más.

En general, una prueba A/B incluye dos versiones de tu web o un elemento de dicha web. Estas versiones deberían tener solo una diferencia para que podamos ver cómo este factor afecta las tasas de conversión.

En la práctica, esto significa que tienes tu web original, creas otra versión con un pequeño cambio y te haces la pregunta: ¿la nueva versión funciona mejor que la versión actual?

A/B testing

Podría darse el caso 

  • Qué imagen funciona mejor
  • Qué disposición de botón de CTA funciona mejor
  • Qué reseña funciona mejor
  • Y otros detalles como ese

Si inicias una prueba A/B con demasiados elementos en la página, no podrás saber cuál de ellos influyó en los resultados del experimento. La metodología no es lo suficientemente flexible para hacerlo.

Definición de pruebas multivariante

Las pruebas multivariante (pruebas MVT) son pruebas A/B multiplicadas.

En lugar de dos variables, puedes examinar diferentes elementos de la página y sus combinaciones. 

Por ejemplo, puedes elegir tres imágenes y tres fuentes diferentes y crear una versión de página para cada combinación, o sea 9 versiones diferentes de la página.

multivariate testing

Con este método, verás cómo interactúan las variables entre sí: es decir, qué elementos funcionan mejor juntos.

Sin embargo, no te vuelvas loco, porque la prueba será demasiado pesada y llevará demasiado tiempo.

De hecho, las pruebas multivariante son bastante complejas y tardan en realizarse, por lo que debes centrarte en el panorama general. 

Elige elementos que realmente marquen la diferencia en tu tasa de conversión, en lugar de corregir detalles más pequeños (deja eso para las pruebas A/B).

Casos prácticos para pruebas multivariante:

  • Si quieres hacer cambios radicales
  • Ver cómo los diferentes elementos trabajan juntos
  • Si tienes varias ideas de mejora y quieres probarlas todas al mismo tiempo

¿Cuál es la diferencia entre las dos?

Técnicamente, las pruebas multivariante son una «subcategoría» de las pruebas A/B. 

Una vez más: La diferencia es que, si bien las pruebas A/B generalmente se centran en una variable a la vez, las pruebas multivariante (como su nombre indica) se usan para probar múltiples variables al mismo tiempo.

¡Atención! La imagen de ejemplo a continuación muestra 9 versiones diferentes de una web, pero eso no significa que deba ser exactamente así para tu prueba.

difference between A/B testing and multivariate testing

Echa un vistazo a la tabla para una comparación más detallada.

A/BMVT
Probar dos variables de un elementoProbar combinaciones de múltiples variables y elementos
Buena para probar detallesBuena para cambios radicales más grandes
Te dice qué versión es mejorTe dice qué combinación de elementos es la mejor
Se puede usar para webs que tienen menos tráficoRequiere que una gran cantidad de tráfico se divida en múltiples muestras.
Los resultados son fáciles de interpretarAnalizar los resultados puede ser difícil
Los resultados son claros y específicosLos resultados pueden ser ambiguos y la prueba puede no producir resultados significativos
Rápida de configurar y ejecutarEs relativamente difícil de configurar y tarda más en completarse
Metodología relativamente simpleMetodología compleja
Apta para principiantesMejor para optimizadores avanzados

Similitudes entre los dos 

Ahora, veamos qué tienen en común las dos

Las similitudes tienen que ver más con el proceso de planificación, cómo obtener los mejores resultados y cómo reaccionar ante ellos.

  • Antes de comenzar una prueba, analiza tu problema
  • Determina un objetivo de conversión
  • Formula una hipótesis o varias hipótesis
  • Configura cuidadosamente la prueba para que mida lo que quieres que mida
  • Dirige suficiente tráfico a cada página de prueba
  • Los resultados deben ser estadísticamente amplios para que sean significativos
  • Después de analizar los resultados y confirmar que son precisos, implementa cambios
  • Ambas pruebas se pueden ejecutar con la ayuda de herramientas de software
  • Las pruebas exitosas te ayudarán a obtener más conversiones y ventas
  • Si no notas ningún cambio significativo en los resultados de las pruebas, centra tu atención en otras cosas que no sean tu web.

¿Qué tal usarlas simultáneamente?

Como puedes ver, ambos métodos de prueba tienen sus propias ventajas y desventajas. Quizás te pregunte si podrías aprovechar ambas al mismo tiempo.

No se recomienda ejecutar varias pruebas al mismo tiempo para la misma página. Es extremadamente difícil dividir el tráfico de manera uniforme entre todas las versiones de la página, y tomaría mucho tiempo alcanzar la significación estadística.

Sin embargo, usar una u otra no significa que tengas que seguir con ella para siempre.

Si tienes varias páginas de destino, puedes probar una página de destino con la prueba MVT y otra con la prueba A/B si se acelerase con ello el proceso de descubrir cómo organizar tu web a largo plazo. Esta estrategia tiene sus peligros,sin embargo.

Puede ser una buena idea utilizar los métodos en apoyo mutuo durante la optimización de la conversión.

Por ejemplo, si tienes dos ideas de página de destino muy, muy diferentes (que ni siquiera coincidan los mismos elementos), primero puedes realizar una prueba A/B con las dos páginas, descubrir la página con mejor rendimiento y luego profundizar en qué elementos individuales y combinaciones maximizan el efecto.

Solo ten en cuenta que ejecutar estas pruebas se aleja de tus otras tareas, y debes evaluar si las pruebas son la mejor manera de invertir tu tiempo y esfuerzo.

considering options

¿Qué hacer si no hay mejoría?

Las pruebas A/B y multivariante son técnicas efectivas de optimización de la tasa de conversión que te ayudan a aprovechar al máximo el tráfico de tu web.

Solo recuerda que la optimización de la conversión de la web no lo es todo. Si las pruebas no muestran una mejora significativa en la tasa de conversión, hagas lo que hagas, no es una señal de que debas ejecutar más pruebas: es una señal de que debes concentrarte en mejorar otra cosa.

Tal vez necesites más tráfico (hacer más marketing de alcance), o es algo de tu producto, precio, experiencia del cliente, credibilidad, etc.

Para averiguar qué es lo que realmente impide que los visitantes de tu web se conviertan, realiza encuestas de feedback y ¡pregunta a los visitantes directamente!

Conclusión

La diferencia entre las pruebas A/B y multivariante es que 

  • en las pruebas A/B, pruebas entre dos versiones de tu página web (sin saber qué causa realmente las diferencias en las conversiones), y 
  • la prueba multivariante tiene en cuenta todos los elementos y todas las combinaciones posibles, revelando los elementos de la página en concreto con los que interactúan más los visitantes.

Ambos métodos de prueba tienen sus pros y sus contras, y debes considerar cuidadosamente cuál es el mejor para tu próxima prueba.

Es posible utilizar ambas pruebas en apoyo mutuo en tu proceso de optimización, pero no exactamente al mismo tiempo.

No olvides evaluar si la optimización de la conversión de la web es lo mejor que puedes hacer por tu negocio en este momento. Si aún no tienes mucho tráfico, o si te falla el producto, son problemas más urgentes de resolver.

Si decides ejecutar una prueba multivariante o A/B, hay muchas herramientas de software para ayudarte, como Trustmary.

Lecturas Adicionales

FAQ

¿Cuál es la diferencia entre las pruebas A/B y las pruebas multivariante?

La diferencia entre los dos métodos es que una prueba A/B puede indicarte cuál de las (generalmente dos) versiones de la página funciona mejor, y la prueba multivariante (MVT) puede indicarte cuál de todas las combinaciones posibles de elementos de página da como resultado la mayoría de las conversiones.

¿Qué similitudes hay entre las pruebas A/B y las multivariante?

Ambos métodos de prueba requieren que analices cuidadosamente tu problema, establezcas objetivos, formules hipótesis, garantices suficiente tráfico a las páginas probadas y, en el mejor de los casos, ambas te ayudan a obtener más conversiones en tu web y hacer crecer tu negocio.

¿Puedo usar pruebas A/B y multivariante al mismo tiempo?

No se recomienda realizar varias pruebas al mismo tiempo, ya que puede interferir con el resultado y tardar mucho en realizarse. Sin embargo, puedes usar ambos métodos en tus esfuerzos de CRO en diferentes páginas y momentos.

¿Qué significa si la prueba A/B o MVT no muestra una diferencia significativa?

En caso de que tus pruebas salgan bien y los resultados estén bien analizados pero no muestren diferencias en las conversiones entre las webs, será que ambas webs funcionan igual de bien (o mal). O tienes un producto tan atractivo que la planificación de la web no tiene ningún efecto sobre la disposición a convertir, o algo impide que los visitantes se conviertan. Te recomiendo que realices encuestas de feedback para averiguar qué piensan tus visitantes y clientes.