Pruebas Multivariante: Conceptos básicos

Definición de pruebas multivariante

La prueba multivariante (prueba de MVT) es una técnica de optimización de la tasa de conversión. El propósito es maximizar la tasa de conversión de tu web.

En la práctica, las pruebas CRO y multivariante tienen como objetivo mejorar tu web, para que obtengas más clientes del tráfico que ya tienes en tu web.

Se traduce en: botones de llamada a la acción, imágenes atractivas, buenos textos, reseñas de clientes, velocidad de página, usabilidad…Básicamente cualquier cosa que haga que los visitantes de tu web quieran realizar una compra, solicitar una reunión, suscribirse a tu newsletter o cualquier evento de conversión que quieras lograr.

Con las pruebas multivariante, puedes probar múltiples variables en múltiples elementos y sus combinaciones.

Es decir, eliges lo que quieres probar, configuras una prueba y las diferentes variaciones de la página se muestran a diferentes visitantes. Al final, obtendrás un informe de qué versiones de la página funcionaron mejor.

Por supuesto, esta técnica tiene sus limitaciones. Necesitas tener suficiente tráfico para poder alcanzar una significación estadística.

Es importante tener en cuenta que las pruebas multivariante no son solo un método de prueba. 

Incluyen muchos métodos de prueba, como pruebas factoriales completas, pruebas factoriales parciales y pruebas de Taguchi, algunas de las cuales son métodos de prueba online y otras no, pero no profundicemos demasiado en los diferentes métodos. Esto es solo para tu información.

Beneficios que consigues

¿Por qué hacer pruebas multivariante? 

Estos son algunos de los beneficios que consigues con tus pruebas multivariante. 

Pero, ten en cuenta que estos beneficios solo se aplican si usas la prueba en situaciones apropiadas, que se describen más adelante en este blog.

1. Mejor tasa de conversión

Una prueba multivariante exitosa puede dar como resultado tasas de conversión más altas.

O al menos puede decirte que algunos elementos no tienen ningún efecto en las conversiones.

2. Conjeturas y decisiones más informadas

Una vez sepas lo que funciona bien, también podrás aplicar el conocimiento a otros contextos. 

Si construyes tu nueva página web, ya sabrás cuál es un buen punto de partida.

También puedes aprender a buscar respuestas en otros lugares: si has concluido que las conversiones de tu web no cambian, a pesar de todas las pruebas multivariantes que hagas, empieza a buscar respuestas en otro lugar.

3. No es necesario realizar múltiples pruebas

Con pruebas A/B, tendrías que realizar muchas pruebas para alcanzar los mismos resultados que con una sola prueba multivariante.

4. Ahorra tiempo y dinero

Mira el beneficio anterior.

Ejecutar una sola prueba es más rápido y más rentable que ejecutar varias pruebas para obtener los mismos resultados.

Casos prácticos de pruebas multivariante

¿Cuándo usar la prueba multivariante?

Aquí hay algunos casos prácticos.

1. Prueba de varios elementos de página

Digamos que tienes una web de comercio electrónico.

Aún buscas el mejor estilo para la página de tu producto y estás valorando algunas imágenes de producto. Así que escoges tres imágenes diferentes del producto.

Además, quieres ver qué fuente es la mejor para el título del producto. Eliges tres versiones.

Con esta prueba de MVT, obtienes en total 9 versiones diferentes de tu página de producto (3×3).

Cuando se ejecute la prueba, sabrás qué versión tiene más probabilidades de generar más ventas.

Recuerda tener en cuenta la cantidad de tráfico que tienes en tu web. 

Nueve variables pueden ser demasiadas para una prueba y no obtendrás resultados significativos si no tienes suficiente tráfico.

2. Cuando quieres hacer cambios radicales

Las pruebas multivariante son las mejores para cambios a mayor escala. 

No tiene sentido usarlas para detalles más pequeños: lleva demasiado tiempo y es difícil de configurar, y los beneficios son pocos en comparación con la cantidad de trabajo.

Elige para tu prueba aquellas variables que tengan el mayor impacto en las conversiones según tu hipótesis.

3. Quieres saber cómo interactúan los elementos entre sí

Puedes ejecutar una prueba A/B en dos versiones de la página, incluso si tienen más de una variable. No es ilegal ni nada.

Pero no deberías. Te diré por qué.

Piensa en esto: has cambiado el botón de la llamada a la acción, has añadido una imagen de encabezado y has modificado el título de tu prueba A/B. 

Esperas que la versión B atraiga más clientes, porque la imagen es atractiva y realmente genial. Pero no prestas suficiente atención al hecho de que tu nuevo botón de llamada a la acción no sea muy visible.

Después de la prueba, notas que la versión original A funcionaba mejor a pesar de tus expectativas. Decepcionado, abandonas la idea de esa imagen genial y los otros cambios.

No obstante, si hubieras ejecutado una prueba de MVT, para analizar cada combinación de elementos, habrías tenido un resultado diferente.

Habrías notado que la imagen tendría un impacto positivo en las conversiones si fuera acompañada por tu antiguo botón de CTA.

Por lo tanto, la imagen y la CTA juntas tendrían un impacto positivo en las conversiones. No lo sabías porque no probaste todas las combinaciones posibles.

Es por eso que la prueba multivariante es mejor si quieres cambiar varias cosas a la vez.

4. Eres un profesional avanzado

Las pruebas multivariante no son la mejor opción para un optimizador de tasa de conversión novato.

La metodología es relativamente compleja, debes planificar y configurar cuidadosamente la prueba, y analizar los resultados es una tarea exigente.

Si dominas las pruebas A/B, puedes pasar a las pruebas multivariante.

Cómo hacer pruebas multivariante: 7 pasos

1. Analiza el problema

Si no obtienes los resultados deseados de tu web, debes averiguar por qué es así.

A veces puedes no ver tus propios errores: pídele a alguien ajeno que te dé una opinión sobre por qué tus visitantes no se convierten. 

¿La página es funcional? ¿El visitante sabe qué hacer a continuación? ¿La página parece fiable?

Puedes averiguar estos problemas recopilando feedback del cliente, analizando mapas de calor y verificando métricas como la tasa de abandono y el tiempo que se pasa en la página.

2. Define objetivos

¿Qué es exactamente lo que quieres mejorar?

¿Tu objetivo es tener más ventas directamente desde la web, o quizá agendar más reuniones con clientes potenciales? ¿Quieres obtener más suscripciones a newsletters o usuarios freemium?

Cuando sepas en qué evento de conversión te vas a centrar, podrás analizar qué factores están implicados en el evento.

A veces, incluso puedes centrarte en micro conversiones, como clics, envíos de formularios, añadir al carrito, vistas o descargas de contenido, etc.

3. Formula una hipótesis

Seguramente tengas una corazonada sobre el tipo de cambios que aumentaría la tasa de conversión en tu web, porque has analizado el problema.

Escribe la corazonada como una o varias hipótesis:

“Añadir imágenes de producto de aspecto más profesional aumentará la tasa de conversión, porque los productos son más atractivos para el cliente.”

“Reorganizar la barra de navegación aumentará las conversiones porque ayudará a los clientes a encontrar lo que buscan más rápido.”

“Mostrar las opiniones de los clientes hará que los visitantes confíen más en mi marca y aumentará la probabilidad de decisiones de compra.”

4. Crea y lanza la prueba

Construye tus variables en torno a las hipótesis que hayas formulado y configura la prueba con un software de prueba multivariante.

¡Mira la lista de herramientas de prueba multivariante a continuación! Te ayudarán en tu misión.

Recuerda sopesar cuántas variables quieres probar. Cotéjalas con tu tráfico para obtener un resultado preciso.

Esta es una de las situaciones en las que “todo o nada” no funciona.

Además, cuando empieces a obtener resultados y notes que hay una variable que no funciona tan bien como las demás, puedes dejarla ir y seguir probando las otras.

5. Si es necesario, genera más tráfico

En caso de que parezca no haber suficiente tráfico a tu web, debes pensar en formas de generar más.

Las técnicas de marketing tradicionales, como el marketing en redes sociales, la publicidad pagada, las relaciones públicas, etc, ayudan.

Recuerda que necesitas que los visitantes sean personas realmente interesadas en tu empresa y que se conviertan.

Enviar un mensaje de texto masivo a todos tus contactos diciendo “oye, visita la web para obtener una muestra lo suficientemente grande para mi prueba” no es bueno: no te generará resultados reales.

6. Analiza los resultados

Después de ejecutar la prueba multivariante, es hora de ver el resultado y averiguar si tu hipótesis era correcta.

Recuerda tener en cuenta la significación estadística: ¿tu muestra era lo suficientemente grande como para poder sacar conclusiones? Si la muestra es demasiado pequeña, existe el riesgo de que tus resultados sean simplemente una coincidencia.

A veces, es posible que tu hipótesis no sea correcta. Tal vez los elementos que has probado no son decisivos en el recorrido del cliente.

7. Implementa cambios (o no)

Si obtienes una indicación clara según los resultados de que una versión de la página funciona mucho mejor, por supuesto, debes implementar los cambios.

Pero, a veces te centras en las cosas equivocadas. Tal vez no sea tu web el problema.

Tal vez el producto o servicio no tenga tanta demanda, tal vez tu web no responda a la intención de los visitantes, tal vez se anuncie para el público inadecuado o tal vez los precios estén desajustados.

Cualquiera que sea la razón de las bajas tasas de conversión, la forma de averiguarlo es solicitar feedback de tus clientes y visitantes de la web.

Una buena forma de hacerlo es realizar encuestas de feedback como el NPS.

Herramientas de pruebas multivariante

Las mejores herramientas de prueba multivariante son:

1. VWO
2. Optimizely
3. Crazy Egg
4. Google optimize 360
5. Trustmary Business

Consulta nuestro blog especializado sobre las mejores herramientas de prueba A/B para obtener reseñas más detalladas.

Conclusión

Las pruebas multivariante te permiten probar múltiples variables a la vez y aprender cómo funcionan juntas las diferentes variaciones.

Las características especiales de las pruebas multivariante son 

• Tienes que tener suficiente tráfico a tu página para obtener resultados significativos
• Es más adecuado para un optimizador avanzado
• No es adecuado para detalles, concéntrate en elementos con gran impacto
• Lleva más tiempo que las pruebas A/B
• La metodología es bastante compleja

El mundo de las pruebas de MVT es confuso al principio, pero afortunadamente hay muchas herramientas para ayudarte en el camino.

Lecturas Adicionales

Si quieres obtener más información sobre las pruebas multivariante, consulta, p.e.

• Pruebas Multivariante por VWO
• ¿Qué son las pruebas multivariante?
• Cuándo hacer pruebas multivariante en lugar de pruebas A/B/n

FAQ