Me Trustmarylla olemme viime viikkoina istuneet yli 30 tapaamisessa, joissa kaikissa on puhuttu samasta aiheesta: miten yritys näkyy tekoälyhauissa. Yritykset edustavat laajasti suomalaista yrityskenttää: pk-yrityksiä, verkkokauppoja, palveluyrityksiä ja kansainvälisiä toimijoita eri toimialoilta.

Kokoamme tässä artikkelissa yhteen keskeiset havaintomme siitä, missä suomalaiset yritykset ovat AI-hakunäkyvyyden suhteen juuri nyt. Millaisia motivaatioita yrityksillä on, mitä haasteita ne kohtaavat ja mikä erottaa edelläkävijät muista.

Lyhyt vastaus: kiinnostus on kovaa, mutta tekeminen on vielä alkutekijöissään. Ja juuri siinä piilee sekä ongelma että mahdollisuus.

Motivaatio on korkealla, mutta syyt vaihtelevat

Ensimmäinen selkeä havainto: lähes kaikki ymmärtävät, että AI-haku on merkittävä muutos. Yksikään tapaamistamme yrityksistä ei kyseenalaistanut sitä, että tekoälyhaut tulevat muuttamaan tapaa, jolla heidän omat asiakkaansa löytävät yrityksiä ja tekevät ostopäätöksiä.

Motivaatiot jakautuvat kuitenkin selkeästi eri kategorioihin.

Tulevaisuuteen varautujat (noin 70 %)

Suurin ryhmä. Nämä yritykset eivät ole vielä nähneet konkreettisia vaikutuksia liiketoiminnassaan, mutta ymmärtävät, että muutos on tulossa. Useampi yritys kuvasi tekoälyhakua “uutena Googlena” ja korosti, että siellä näkyvyys tulee olemaan tulevaisuudessa kriittistä.

Nämä yritykset haluavat olla valmiina, kun muutos tapahtuu. Se on fiksu lähestymistapa, mutta usein se jää pelkäksi ajatukseksi ilman konkreettisia toimenpiteitä.

Orgaanisen näkyvyyden laskun kokijat (noin 40 %)

Toinen iso ryhmä on jo nähnyt konkreettisia vaikutuksia. Orgaaninen liikenne on laskenut, joissakin tapauksissa merkittävästi. Eräs yritys kertoi, että liikenteen määrä on viime vuoden aikana pudonnut rajusti. Toinen oli huomannut, että kilpailijat ovat tulleet hakutuloksissa lähemmäksi ja osittain ohikin.

Tämä ryhmä on usein motivoitunein toimimaan, koska heillä on jo käsillä konkreettinen ongelma.

Kilpailijoiden heräämiseen reagoijat (noin 35 %)

Kolmas merkittävä motivaattori on kilpailupaine. Yritys huomaa, että ChatGPT tai Perplexity suosittelee kilpailijaa mutta ei heitä. Se on tehokas herätys.

Kilpailijanäkökulma toimii erityisen hyvin B2B-markkinoilla, joissa markkina on rajatumpi ja jokainen menetetty näkyvyys voi tarkoittaa konkreettisia kauppojen menetyksiä.

Jo tuloksia saaneet (noin 15 %)

Pienin mutta mielenkiintoisin ryhmä. Nämä yritykset saavat jo liidejä tekoälyhakujen kautta. Eräs kansainvälisesti toimiva yritys kertoi, että AI-hauista tulee liidejä lähes päivittäin ja kansainvälinen kasvu on viimeisen puolen vuoden aikana ollut suurempaa kuin koskaan aikaisemmin.

Nämä tapaukset osoittavat, että AI-näkyvyys ei ole teoreettinen tulevaisuuden asia. Se tuottaa jo nyt konkreettisia tuloksia niille, jotka ovat liikkeellä.

Yleinen AI-kiinnostus (noin 50 %)

Puolet yrityksistä mainitsee myös yleisen AI-kiinnostuksen motivaattorina. Tekoäly on kaikkialla, ja sitä on vaikea olla huomaamatta. Tämä on ymmärrettävää, mutta pelkkä kiinnostus ilman selkeää toimintasuunnitelmaa johtaa harvoin tuloksiin.

Kuilu motivaation ja tekemisen välillä

Tässä kohtaa tilanne muuttuu kiinnostavaksi. Motivaatio on siis korkealla. Mutta kun kysymme, mitä yritys on konkreettisesti tehnyt AI-näkyvyyden eteen, vastaus on lähes aina sama: ei juuri mitään.

Haasteet jakautuvat selkeisiin kategorioihin.

Ei tiedä mistä aloittaa (65 %)

Ylivoimaisesti yleisin haaste. Yritykset ymmärtävät, että jotain pitäisi tehdä, mutta eivät tiedä mitä. AI-hakunäkyvyys on aiheena niin uusi, ettei sille ole vakiintuneita käytäntöjä tai selkeitä ohjeita.

Eräs yrittäjä kuvasi tilannetta osuvasti: hän on yrittänyt perehtyä kaikkeen, mikä AI-näkyvyyteen vaikuttaa, mutta mitään konkreettista ei ole vielä tehty. Tämä on tyypillinen tilanne. Tietoa on paljon, mutta se on hajallaan ja ristiriitaistakin.

Resurssipula (55 %)

Yli puolella yrityksistä ei yksinkertaisesti ole aikaa tai osaamista paneutua AI-näkyvyyteen. Pienissä yrityksissä markkinointia hoitaa usein yksi henkilö, jolla on jo kädet täynnä perinteistäkin tekemistä. AI-hakunäkyvyys tuntuu yhdeltä lisäprojektilta, johon ei ole resursseja.

Mittaamisen vaikeus (50 %)

Puolet yrityksistä nostaa esiin mittaamisen ongelmat. Miten tiedän, näynkö tekoälyhauissa? Miten mittaan kehitystä? Mistä tiedän, onko tekemisestä hyötyä?

Haaste on todellinen. Perinteisessä hakukoneoptimoinnissa voi seurata sijoituksia ja liikennettä selkeillä työkaluilla. AI-hauissa vastaavia vakiintuneita mittareita ei vielä ole.

Tekninen osaaminen puuttuu (45 %)

Moni yritys ei tiedä, mitä AI-näkyvyys teknisesti vaatii. Strukturoitu data, profiilisivujen optimointi, arvostelujen hallinta, sisällön muotoilu tekoälymalleille sopivaksi. Nämä ovat monelle uusia konsepteja.

Kumppanin löytäminen on vaikeaa (30 %)

Noin kolmannes mainitsee, että sopivan kumppanin löytäminen on hankalaa. Toimittajakenttää kuvailtiin tapaamisissa “villiksi viidakoksi”, mikä on ymmärrettävää. Ala on niin uusi, että palveluntarjoajia on vaikea arvioida ja vertailla.

Mittaroinnin nykytila on huolestuttava

Yksi selkeimmistä havainnoistamme liittyy mittaamiseen. Tilanne on heikko:

→ 60 % ei seuraa AI-näkyvyyttään lainkaan
→ 25 % testaa satunnaisesti manuaalisesti (kirjoittaa kysymyksiä ChatGPT:hen ja katsoo mitä tulee)
→ 40 % käyttää Google Analyticsia, mutta ei erittele AI-hakujen osuutta
→ Vain 5 % seuraa AI-näkyvyyttään systemaattisesti

Se viimeinen luku kannattaa lukea uudelleen. 5 prosenttia. Käytännössä yksi yritys yli kolmestakymmenestä seuraa AI-näkyvyyttään järjestelmällisesti.

Tämä kertoo siitä, kuinka alkuvaiheessa markkina on. Useimmat yritykset eivät edes tiedä, näkyvätkö ne tekoälyhauissa vai eivät. Päätöksiä tehdään mutu-tuntumalla.

Samalla tämä on valtava mahdollisuus. Kun kilpailijat eivät vielä mittaa eivätkä optimoi, etulyöntiaseman saaminen on helpompaa kuin se tulee koskaan olemaan.

Mikä erottaa edelläkävijät muista?

Tapaamisissamme erottui selkeästi kaksi ryhmää: ne, jotka puhuvat AI-näkyvyydestä, ja ne, jotka tekevät sen eteen jotain. Edelläkävijöillä on muutama yhteinen piirre.

Systemaattinen arvostelujen kerääminen ja jakaminen

Arvostelut nousivat esiin lähes jokaisessa keskustelussa. Yritykset, joilla menee hyvin AI-hauissa, ovat ymmärtäneet, että arvostelut eivät ole pelkästään sosiaalista todistetta verkkosivuilla. Arvostelut vaikuttavat tekoälynäkyvyyteen – ne ovat dataa, josta tekoälymallit ammentavat suosituksiaan.

Eräässä tapaamisessa tuli hyvin esiin, miten yrityksen omat palautteet myyvät sitä paremmin kuin mikään myyntipuhe. Nyt sama logiikka pätee AI-hakuihin: arvostelut kertovat tekoälymalleille, mitä yritys tekee ja kuinka hyvin.

Monikanavainen digitaalinen jalanjälki

Edelläkävijät eivät luota pelkästään omaan verkkosivuunsa. He jakavat sisältöä ja arvosteluja LinkedInissä, toimialan sivustoilla ja arvostelupalveluissa. He ymmärtävät, että tekoälymallit oppivat kaikista lähteistä, eivät vain yrityksen omilta sivuilta.

Nopea liikkeellelähtö epävarmuudesta huolimatta

Edelläkävijät eivät odottaneet, että kaikki on selvää ennen kuin aloittivat. He hyväksyivät, että ala on uusi ja kehittyvä, ja päättivät oppia tekemällä. Tämä asenne erottaa heidät niistä, jotka vielä selvittelevät tilannetta.

Arvostelut ovat AI-näkyvyyden peruspilari

Jos näistä tapaamisista pitäisi nostaa yksi yksittäinen teema, se on arvostelujen rooli. Tuoreet kansainväliset tutkimukset tukevat havaintojamme:

→ ChatGPT:n suosittelemien yritysten keskimääräinen arvosana on 4,3 tähteä
→ AI-mallit käyttävät arvosteluja suodattimena, eivät vain järjestystekijänä
→ Yritykset, joiden arvosanat eivät ylitä tiettyä kynnystä, eivät pääse mukaan suosituksiin lainkaan

Tämä on merkittävä muutos verrattuna perinteiseen hakukoneoptimointiin. Googlessa yritys voi näkyä hauissa, vaikka arvostelujen keskiarvo olisi 3,5. Tekoälyhauissa kynnys on selvästi korkeammalla.

Kiinnostava havainto on myös negatiivisten arvostelujen arvo. Useampi yritys nosti tämän esiin, ja logiikka on selvä: jos yrityksellä on pelkästään viiden tähden arvosteluja, tekoälymalli voi pitää niitä epäuskottavina. Aito arvosteluprofiili, jossa on myös kritiikkiä ja siihen vastaamista, rakentaa luotettavuutta sekä ostajien että tekoälymallien silmissä.

Konkreettiset suositukset: mitä yrityksen kannattaa tehdä ny

Näiden yli 30 tapaamisen ja tuoreiden tutkimusten pohjalta olemme koonneet konkreettiset suositukset.

Heti tällä viikolla

1. Testaa nykytilasi. Avaa ChatGPT, Perplexity tai Claude ja kysy kysymyksiä, joita omat asiakkaasi kysyisivät. Katso, näytkö vastauksissa. Katso, näkyvätkö kilpailijasi.

2. Tarkista arvostelusi. Mikä on arvosanasi Googlessa, toimialasivustoilla ja arvostelupalveluissa? Jos alle 4,0, aloita siitä.

3. Aloita arvostelujen kerääminen. Kysy jokaiselta tyytyväiseltä asiakkaalta. Tee siitä osa prosessia, ei satunnainen pyyntö.

Seuraavan kuukauden aikana

4. Vastaa kaikkiin arvosteluihin. Myös negatiivisiin. Tekoälymallit näkevät vastaukset ja tulkitsevat ne merkkinä aktiivisuudesta ja luotettavuudesta.

5. Päivitä verkkosivusi. Etusivun pitää kertoa selkeästi kuka olet, kenelle palvelusi on ja mitä tarjoat. LLM:t lukevat etusivun sisältöä, eivät navigaatiota. Lisää myös näkyvä FAQ-osio.

6. Aloita systemaattinen jakaminen. Jaa asiakastarinoita ja arvosteluja LinkedInissä ja muissa kanavissa. Tämä ei ole pelkkää brändäystä, vaan suoraa AI-näkyvyyden rakentamista.

Seuraavan kvartaalin aikana

7. Rakenna sisältöstrategia. Alan asiantuntijat arvioivat, että noin 250 sisältöä tai julkaisua tarvitaan vaikuttamaan merkittävästi siihen, miten tekoälymalli näkee brändisi. Tämä on pitkäjänteistä työtä.

8. Näy luotetuissa arvostelusivustoissa. Trustmary, G2, Capterra ja toimialakohtaiset sivustot. Kolmannen osapuolen lähteet ovat tekoälymalleille erityisen arvokkaita.

9. Aloita mittaaminen. Seuraa Google Analyticsista AI-hakujen osuutta liikenteestä. Testaa säännöllisesti, miten näyt eri tekoälyhauissa. Rakenna rutiini, jossa tarkistat tilanteen vähintään kuukausittain.

Ero kasvaa joka viikko

Näiden tapaamisten tärkein oppi on selkeä: kuilu tekijöiden ja odottajien välillä kasvaa nopeasti.

Ne harvat yritykset, jotka ovat jo liikkeellä, raportoivat konkreettisia tuloksia. Liidejä AI-hauista. Kansainvälistä kasvua. Näkyvyyttä, jota kilpailijat eivät vielä edes osaa mitata.

Samaan aikaan valtaosa yrityksistä selvittelee ja tutustuu aiheeseen. Se on ymmärrettävää, mutta jokainen viikko ilman tekemistä on viikko, jolloin kilpailijat voivat edetä.

AI-hakunäkyvyys ei vaadi valtavia investointeja tai monimutkaista teknologiaa. Se vaatii systemaattisuutta: arvostelujen keräämistä, sisällön jakamista, digitaalisen jalanjäljen rakentamista. Perusasioita, mutta niitä pitää tehdä johdonmukaisesti.

Tämä on yksi niistä harvoista tilanteista, joissa varhain liikkeelle lähteminen antaa aidosti merkittävän edun. Tekoälymallit oppivat olemassa olevasta datasta. Mitä enemmän dataa yrityksestäsi on, sitä todennäköisemmin se mainitaan. Ja sitä vaikeampi kilpailijoiden on kuroa etumatkaa kiinni.

Yhteenveto

1. Kiinnostus on korkealla. Lähes kaikki yritykset ymmärtävät AI-hakunäkyvyyden merkityksen.

2. Tekeminen on alkutekijöissään. Vain 5 % seuraa AI-näkyvyyttään systemaattisesti. Valtaosa ei ole tehnyt mitään konkreettista.

3. Arvostelut ovat avainasemassa. Tekoälymallit käyttävät arvosteluja suodattimena. Ilman riittävää arvosanaa yritys ei pääse mukaan suosituksiin.

4. Edelläkävijät saavat jo tuloksia. Liidejä, kasvua, näkyvyyttä. Ero muihin kasvaa joka viikko.

5. Aloittaminen on helppoa. Testaa nykytilasi, kerää arvosteluja, jaa sisältöä. Perusasiat, mutta ne pitää tehdä nyt.

Jos haluat tietää, miten yrityksesi näkyy tekoälyhauissa ja miten tilannetta voi parantaa, ota yhteyttä. Me Trustmarylla autamme yrityksiä rakentamaan arvostelupohjaisen AI-näkyvyysstrategian, joka tuottaa tuloksia.