Tekoälyopas kasvuyrityksille: näkyvyys, luottamus ja arvostelut


Tekoäly on muuttanut markkinointia pysyvästi. Vielä hetki sitten tekoäly oli lähinnä tehokkuustyökalu sisällöntuotantoon, mutta nyt se on uusi välikäsi yritysten ja asiakkaiden välillä. Yhä useammin ensimmäinen kosketuspinta brändiin ei ole Google-haku tai verkkosivu, vaan tekoälyavusteinen vastaus, yhteenveto tai suositus.
Kasvuyrityksille tämä tarkoittaa yhtä asiaa: näkyvyys ja luottamus syntyvät eri tavalla kuin ennen. Tekoäly ei arvioi yrityksiä mainoslupauksien perusteella, vaan todellisen digitaalisen jalanjäljen kautta. Asiakasarvostelut, palaute ja kokemusdata ovat nousseet keskiöön.
Tästä artikkelista saat yleiskatsauksen tärkeimpiin aiheisiin, joita kasvuyritysten tulisi tekoälystä tietää.
Mitä on tekoäly markkinoinnin näkökulmasta?
Tekoäly eli AI (artificial intelligence) on tietokoneohjelman kyky tehdä älykkäinä pidettyjä toimintoja, kuten oppimista, päättelyä, havainnointia ja ongelmanratkaisua.
Markkinoinnin saralla tekoäly ei enää ole yksittäinen työkalu, vaan suorastaan osa digimarkkinoinnin infrastruktuuria. Se mahdollistaa markkinointiin työkaluja, jotka tehostavat toimintaa, analysoivat dataa, tunnistavat kaavoja ja tukevat päätöksentekoa.
Monille arkisin esimerkki on varmastikin sisällöntuontanto: tekstit, kuvat ja jopa videot syntyvät helposti promptaamalla. Tämä on kuitenkin vain pintaraapaisu. Tekoälyä voi hyödyntää asiakasdatan analysoimiseen, strategiatyön apuna, tai jopa kokonaisten tuotteiden rakentamiseen.
Lisäksi tekoäly on yksi kokonaan uusi asiakashankinnan kanava. ChatGPT, Gemini, Perplexity ja Googlen AI Mode ovat muutamia esimerkkejä AI-työkaluista, jotka toimivat hakukoneena yhä useammalle kuluttajalle.
Kasvuyritykselle tekoäly tarjoaa mahdollisuuden skaalata markkinointia ilman vastaavaa resurssikasvua, hyödyntää asiakasdataa tehokkaammin sekä parantaa viestien relevanssia ja ajoitusta.
Tekoäly ei kuitenkaan korvaa strategiaa tai asiakasymmärrystä. Se vahvistaa niitä yrityksiä, joilla on selkeä käsitys asiakkaistaan.
Generatiivinen tekoäly ja kielimallit
Generoiminen tarkoittaa jonkin uuden luomista. Generatiivinen tekoäly on siis tekoälyn tyyppi, joka ei vain tunnista tai analysoi, vaan luo uutta: tekstiä, kuvia, videoita, ja niin edelleen.
Kielimallit (LLM:t, large language models), ovat generatiivista tekoälyä, jotka pystyvät ymmärtämään ja tuottamaan tekstiä, tiivistämään tietoa ja vastaamaan kysymyksiin luonnollisella kielellä.
Jos tekoäly on työkalupakki, niin kielimalli on yksittäinen työkalu, kuten vasara tai ruuvimeisseli.

Suosittuja kielimalleja hyödyntäviä tekoälytyökaluja ovat esimerkiksi ChatGPT, Gemini ja Perplexity. Näitä voi luonnehtia myös "vastauskoneiksi" joille syötetään kysymys (prompti), johon kielimalli sitten vastaa.
Markkinoinnissa tämä näkyy esimerkiksi:
- sisältöideoiden ja luonnosten tuottamisena
- asiakaspalautteen analysointina
- usein kysyttyjen kysymysten vastaamisena
On hyvä ymmärtää, että nimestä "tekoäly" huolimatta kielimalli ei ole yliluonnollisen älykäs eikä sen vastauksia pidä pitää absoluuttisena totuutena.
Kielimalleilla ei ole käytettävissään sellaista tietoa, jota ihmisillä ei olisi. Niiden tieto perustuu koulutusdataan sekä verkossa saatavilla olevaan tietoon, minkä perusteella se laskee todennäköisyyksiä sanojen esiintyvyydelle.
Vastausten laatu riippuu siis täysin koulutusdatan laadusta, eikä tekoäly osaa välttämättä arvioida, mikä tieto on oikein ja mikä väärin. Toki se voi analysoida dataa ja löytää sieltä konsensuksen, mutta mitä vähemmän dataa on saatavilla, sen todennäköisemmin kielimalli tarttuu johonkin yksittäiseen tiedonmuruseen ja esittää sen totuutena.
Tekoälyllä on kuitenkin ihmsaivoihin verrattuna ylivoimainen prosessointinopeus. Se pystyy analysoimaan suuria määriä dataa ja etsimään tietoa nopeammin kuin ihminen.
Tekoälynäkyvyys ja orgaaninen näkyvyys verkossa
Moni on saattanut huomata orgaanisen liikenteen vähentyneen nettisivuilla. Ilmiö johtuu pitkälti siitä, että niin sanottu "nollaklikkaussisältö" lisääntyy. Käyttäjän ei tarvitse enää klikata linkkiä lukeakseen vastauksen, sillä Googlen AI-yhteenveto tai ChatGPT-keskustelu tarjoaa vastauksen heti kättelyssä.
Tämä kuitenkaan ei tarkoita sitä, että orgaaninen näkyvyys olisi kokonaan menneisyyttä. Kanavat ovat monipuolistuneet, ja näkyvyyden mittaamiseen joudutaan keksimään uusia keinoja.
Hakukoneiden lisäksi näkyvyys tarkoittaa nyt myös sitä, miten yritys esiintyy:
- tekoälyavusteisissa hauissa (esim. Googlen AI Mode)
- keskustelupohjaisissa vastauksissa (ChatGPT, Gemini, Perplexity)
- suosituksissa ja yhteenvedoissa (Googlen AI-yhteenvedot ja featured snippetit)
Tekoäly hakee vastauksensa useista lähteistä ja painottaa selkeyttä, johdonmukaisuutta ja luotettavuutta.
Yritykset, joilla on vahva ja yhtenäinen digitaalinen jalanjälki, tulevat esiin useammin. Tämä ei synny yksittäisellä optimointitempulla, vaan pitkäjänteisellä sisällöllä ja asiakaskokemuksilla.
Tämän hetken suurin haaste liittyy siihen, miten tekoälynäkyvyyttä mitataan. Pystyt kyllä näkemään verkkosivuvierailijat, jotka tulevat kielimallien kautta, mutta puhdas näkyvyys ilman klikkejä on haastavampi yhtälö.
Voit itse kokeilla, suositteleeko ChatGPT tai muu työkalu brändiäsi kysymällä relevantteja toimialaasi liittyviä kysymyksiä. Mutta pidä mielessä, että vastaukset ovat personoituja, joten sinun saamasi vastaus voi olla täysin erilainen kuin oikean asiakkaan.
On olemassa työkaluja, jotka testaavat kymmeniä tai satoja prompteja AI-keskusteluissa, ja muodostavat niiden perusteella käsityksen näkyvyydestä. On kuitenkin mahdotonta tietää, millä prompteilla oikeat asiakkaat etsivät ja löytävät tietoa brändistäsi.
Yksi tapa mitata näkyvyyttä on selvittää, käyvätkö AI-työkalujen botit lukemassa sivujasi. Tämä voi olla indikaatio sille, että tekoäly kenties mainitsee brändiäsi vastauksessaan.
AI SEO, GEO ja LLM-optimointi
Perinteinen hakukoneoptimointi ei ole kuollut, mutta sen rinnalle on tullut uusia käsitteitä: AI SEO, GEO (Generative Engine Optimization) ja LLM-optimointi.
Näissä kaikissa on kyse samasta perusasiasta:
- miten sisältö rakennetaan niin, että tekoäly ymmärtää sen
- miten yritys näyttäytyy asiantuntevana ja luotettavana lähteenä ChatGPT:ssä ja muissa AI-työkaluissa
- miten vastataan oikeisiin kysymyksiin, ei vain avainsanoihin
Rakenteellinen sisältö, selkeät vastaukset ja todellinen asiakasdata ovat keskeisiä signaaleja tekoälylle.
Osittain samat strategiat pätevät niin perinteiseen SEOon kuten sen uusiin muotoihin: vastaa hakuintentioon, auta lukijaa tarjoamalla hyvää sisältöä, kerää luottamussignaaleja muilta sivuilta ja huolehdi verkkosivun teknisestä toiminnasta.
Suurin ero SEOn ja GEOn välillä lienee kuitenkin ihmisten hakukäyttäytyminen. Kielimalleilta kysytään pidempiä ja monimutkaisempia kysymyksiä, joihin toivotaan tarkempia ja rajattuun kontekstiin sopivia vastauksia. Googlessa taas korostuvat lyhyemmät haut, joskin tämä ero on kapeutumassa. Kysymys ja vastaus -tyyppisen haut ovat yleistyneet myös perinteisissä hakukoineissa.
Kuten aiemmin todettu, on hankalaa selvittää, millaisia "hakusanoja" eli prompteja ihmisen käyttävät tekoälychateissa. Siksi avainasemassa onkin kuvailla palveluja ja tuotteita mahdollisimman monipuolisesti, jotta tekoäly saa niistä hyvän kokonaiskäsityksen ja pystyy kertomaan niistä vastauksissaan.
Tulevaisuudessa tuskin tarvitsemme enää erotusta SEOn ja GEOn välille, kun AI arkipäiväistyy entisestään ja tulee vahvemmin mukaan myös perinteiseen hakuun.
Alla lyhyt tiivistelmä siitä, miten SEO ja GEO eroavat toisistaan.
| Näkökulma | Perinteinen SEO (Search Engine Optimization) | AI SEO / GEO (Generative Engine Optimization) |
|---|---|---|
| Päätavoite | Näkyä korkealla hakukoneiden tulossivuilla | Tulla mainituksi ja suositelluksi tekoälyn vastauksissa |
| Missä näkyvyys syntyy | Google, Bing ja muut hakukoneet | ChatGPT, Copilot, Gemini, AI-hakutyökalut |
| Hakutyyppi | Avainsanapohjainen haku | Keskustelupohjaiset, kontekstuaaliset kysymykset |
| Sisällön fokus | Avainsanat, hakutarkoitus | Vastaukset, asiayhteys, asiantuntijuus |
| Sisällön muoto | Blogit, laskeutumissivut, kategoriat | FAQ:t, tiivistelmät, asiakaskokemukset, vastaukset |
| Tekninen rooli | Sivunopeus, indeksointi, rakenne | Rakenteellinen sisältö, selkeys, koneymmärrettävyys |
| Luottamussignaalit | Backlinkit, domain-auktoriteetti | Arvostelut, maininnat, asiakaspalaute, lähteet |
| Arvostelujen merkitys | Tukee konversioita ja paikallista SEOa | Keskeinen signaali tekoälyn luottamukselle |
| Optimointitapa | Avainsanatutkimus ja sisältöoptimointi | Kokonaiskuvan rakentaminen tekoälylle |
| Klikkien merkitys | Klikki on päätavoite | Näkyvyys voi syntyä ilman klikkiä |
| Sisällön elinkaari | Päivitettävä säännöllisesti | Pitkäikäinen, jos pohjautuu kokemuksiin |
| Kilpailuetu | Hyvä tekninen ja sisällöllinen toteutus | Luottamus, asiakaslähtöisyys ja todennettavuus |
| Tila vuonna 2026 | Edelleen tärkeä perusta | Nopeasti kasvava ja erottava tekijä |
Arvostelujen vaikutus tekoälynäkyvyyteen
Asiakasarvostelut ovat yksi vahvimmista luottamussignaaleista tekoälyaikana. Tekoäly hyödyntää käyttäjien tuottamaa sisältöä ymmärtääkseen, millainen yritys oikeasti on.
Arvostelut vaikuttavat siihen, mitkä yritykset tekoäly nostaa esiin, miten brändiä kuvataan vastauksissa, sekä millaisena asiakaskokemus näyttäytyy kokonaisuutena
Mitä enemmän yrityksellä on aitoja, ajantasaisia ja monikanavaisia arvosteluja, sitä vahvempi sen tekoälynäkyvyys on. Tämä koskee erityisesti Google-arvosteluja ja verkkosivuilla näkyvää asiakaspalautetta.
Myös ulkopuoliset kanavat kuten Trustmary-profiilisivu nostavat brändin näkyvyyttä ja samalla muuttavat vastausten luonnetta: pelkkien perustietojen sijaan kielimallit puhuvat yrityksistä palvelukeskeisemmin ja suosittelevammin, kun niistä on saatavilla asiakkaiden arvosteluja.
Kielimallit voivat myös arvostelujen perusteella antaa parempia ja osuvampia vastauksia käyttäjälle. Omissa testeissämme huomasimme muun muassa, että käyttäjän kysyessä kielimallilta remontista rinnetontilla, kielimalli on nostanut vastaukseensa yksittäisen arvostelun, jossa mainittiin sana rinnetontti.
Ei ole mikään ihme, että aidon asiakkaan antama arvostelu nousee vastaukseksi toisen aidon (potentiaalisen) asiakkaan esittämään kysymykseen. Oikeat ihmiset kertovat juuri sellaisia asioita, mitkä muita ihmisiä kiinnostavat – toisin kuin yrityksen itse tekemä viestintä.
Huomaa, että korkeintaan 3 kuukautta vanhat arvostelut ovat luotettavia. Ei siis riitä, että sinulla on muutama arvostelu parin vuoden takaa, vaan niitä täytyisi olla paljon ja mieluusti mahdollisimman tuoreita.
Brändin luotettavuus tekoälyaikana
Luotettavuus on tekoälyn keskeinen arviointikriteeri. Tekoäly pyrkii minimoimaan harhaanjohtavan tiedon ja suosii lähteitä, jotka perustuvat todellisiin kokemuksiin.
Luotettava brändi tekoälyn näkökulmasta:
- ei piilota palautetta
- näyttää kokonaiskuvan asiakaskokemuksesta
- perustaa viestinsä asiakkaiden sanoihin, ei pelkkiin lupauksiin
Kasvuyritykselle tämä on mahdollisuus erottautua. Luottamus ei vaadi massiivista budjettia, vaan systemaattista palautteen keräämistä ja hyödyntämistä.
Luotettavuutta rakennetaan myös hankkimalla mainintoja muilta sivustoilta. Mitä useammassa paikassa yrityksesi mainitaan, sitä vahvemmin tekoäly alkaa ymmärtää sen kontekstia ja legitimiteettiä.
Tästä syystä esimerkiksi erilaisten arvostelualustojen haltuun ottaminen hyödyttää tekoälynäkyvyyttä.
Asiakasdata ja palaute tekoälyn polttoaineena
Ilman laadukasta dataa tekoäly ei tuo kilpailuetua. Asiakaspalautte ja arvostelut ovat monesti aliarvostettua dataa, josta kuitenkin olisi paljon hyötyä niin sisäisesti kuin markkinoinnissakin.
Asiakasdata sisäisessä kehitystyössä
Ihmisellä menisi tunteja käydä läpi suuri määrä palautteita ja arvosteluja ja koostaa niiden pohjalta järkeviä jatkotoimenpiteitä.
Tekoäly sen sijaan voi analysoida suuria määriä avointa palautetta sekunneissa ja tunnistaa toistuvia teemoja, nostaa esiin kehityskohteita sekä tukea päätöksentekoa.
Lisäksi tekoäly on puolueeton, toisin kuin ihminen, jolle kriittinen palaute voi tuntua jopa pahalta ja sen haluaisi mieluiten vain pyyhkiä maton alle.
Trustmaryn avulla koostat saamastasi palautteesta puolueettoman ja reaaliaikaisen raportin, joka kertoo niin numeraalisesti kuin laadullisesti tärkeimmät tiedot asiakaskokemuksesta.
Asiakasdata markkinointimateriaalina
Sama palaute toimii myös tehokkaana markkinointisisältönä. Perinteisiä keinoja on lisätä arvosteluja verkkosivulle, jakaa niitä somessa, sekä esittää relevantteja referenssejä myyntimateriaaleissa.
Tekoälyaikana arvostelut toimivat luottamussignaaleina kielimalleille sekä tarjoavat materiaalia, jota siteerata vastauksissa. Erityisesti kolmannen osapuolen sivuilla, kuten Trustmary-profiilisivulla, esitetyt arvostelut ovat erityisen luotettavia ja nousevat helpommin hakuihin.
Mutta arvosteluja voi käyttää markkinoinnin apuna myös strategisemmalla tasolla.
Oletko kokeillut syöttää tekoälylle kaikki asiakkailta saamasi palautteet, ja sen avulla etsiä ideoita ja teemoja markkinointiviestintään, uusiin mainoskampanjoihin, tai nettisivucopyn kehittämiseen?
Helppo tapa boostata AI-näkyvyyttä
Kaiken tiedon keskellä pienen tai keskisuuren kasvuyrityksen näkökulmasta nousee yksi kysymys: mistä ihmeestä aloitan, ja kuinka saan AI-näkyvyyden nousuun nopeasti?
Meillä on ratkaisu, joka vaatii tunnin tai pari aktiivista aikaa, ja muutaman viikon kuluessa tulokset alkavat näkyä.
Trustmary-profiilisivu on nopea ja helppo tapa boostata AI-näkyvyyttä. Sen avulla esität koko asiakaskokemuksesi luotettavasti ja läpinäkyvästi.
Miksi se toimii:
- Aidot asiakasarvostelut lisäävät luottamusta ja auttavat kielimalleja suosittelemaan yritystäsi.
- Trustmary on luotettava arvostelujen lähde, minkä takia se nousee hyvin niin perinteisessä kuin AI-haussa.
- Saat enemmän silmäpareja brändillesi, ja profiilisivulta ohjataan suoraan yrityksesi verkkosivuille.
- Saat kiinni hakusanoja kuten "[yrityksesi] kokemuksia, [yrityksesi] arvosteluja", jotka muuten ohjaisivat todennäköisesti keskustelupalstoille.
- AI voi nostaa asiakkaidesi kommentteja tai tähtiarvostelujasi suoraan vastauksiinsa ja näin lisätä luottamusta.

Mikäli olet jo kerännyt asiakaspalautetta ja -arvosteluja, sivusi saadaan pystyyn vain muutamassa minuutissa. Jos taas palautteita ei ole vielä kertynyt, ei hätää: aloitetaan heti massakeräyksellä, jossa saat kymmeniä tai satoja palautteita riippuen asiakaskantasi laajuudesta. Tämän jälkeen automatisoidaan jatkuva keräys, jotta saat uusia arvosteluja säännöllisesti.
Varaa tapaaminen kanssamme, niin näytämme miten homma toimii ja millaisia tuloksia juuri sinun yrityksesi voi odottaa.
Mikä on tekoäly?
Tekoäly eli AI (artificial intelligence) on tietokoneohjelman kyky tehdä älykkäinä pidettyjä toimintoja, kuten oppimista, päättelyä, havainnointia ja ongelmanratkaisua. Arkikielessä puhuessamme tekoälystä tarkoitamme monesti erilaisia AI-chatteja, kuten ChatGPT:tä tai Geminiä, mutta ne ovat vain yksi pieni osa tekoälyn kokonaisuudessa.
Mitä on generatiivinen tekoäly?
Generatiivinen tekoäly on nimensä mukaisesti (generoiminen = uuden luominen) tekoälyä, joka pystyy havainnoimisen ja analysoimisen lisäksi myös luomaan itse asioita kuten tekstiä, kuvia, videoita, koodia, ja niin edelleen.
Mikä on kielimalli?
Kielimalli on generatiivisen tekoälyn osa, joka osaa tulkita ja luoda luonnollista kieltä. ChatGPT, Gemini ja Perplexity ovat esimerkkejä työkaluista, jotka käyttävät toiminnassaan kielimalleja. Kielimallit toimivat siten, että ne analysoivat olemassa olevan datan sekä annetun kontekstin pohjalta parasta sanayhdistelmää, jota kulloinkin halutaan.
Kuinka tekoäly auttaa myyntiä ja markkinointia?
Tekoäly nopeuttaa prosesseja kuten sisällöntuotantoa tai datan analysoimista, minkä avulla yritykset voivat vähemmillä resursseilla saada aikaan enemmän asioita. Lisäksi tekoäly on nykyään yksi uusi asiakashankintakanava, sillä ihmiset etsivät tietoa ja suosituksia yrityksistä, tuotteita ja palveluista tekoälyn avulla. Jopa ostaminen voi nykyään tapahtua suoraan AI-agenttien välityksellä.
Miten saan ChatGPT:n suosittelemaan yritystäni?
Kielimallit kuten ChatGPT etsivät tietoa yrityksistä paitsi sen omilta sivuilta, myös kolmansien osapuolten kautta. Kaikki saatavilla oleva tieto yrityksestäsi voi vaikuttaa näkyvyyteen ja mainintoihin AI-työkaluissa. Yksi helppo tapa on kerätä asiakaspalautetta ja -arvosteluja, ja näyttää niitä omalla verkkosivulla sekä esimerkiksi Trustmary-profiilisivulla. Tämän lisäksi kannattaa perehtyä LLM-optimointiin ja GEO:n (generative search optimization), joiden avulla voit parantaa oman verkkosivusi näkyvyyttä AI-hauissa.
Miksi asiakasarvostelut ovat niin tärkeitä tekoälylle?
Arvostelut ovat tekoälylle vahvoja luottamussignaaleja. Ne kertovat todellisesta asiakaskokemuksesta ja auttavat tekoälyä arvioimaan, onko yritys suositeltava. Mitä enemmän laadukasta ja ajantasaista palautetta yrityksellä on, sitä paremmat edellytykset sillä on näkyä tekoälyn vastauksissa.