Puolet kuluttajista käyttää jo tekoälyhakua, ja 44 prosenttia pitää tekoälyä ensisijaisena tietolähteenään. Kun joku etsii palveluntarjoajaa, tekoäly nostaa vastaukseensa kolmesta viiteen yritystä. GEO (generative engine optimization) tarkoittaa työtä, jolla varmistat, että sinun yrityksesi on niiden joukossa.

Tähän GEO-webinaariin kokoontui neljä asiantuntijaa. Johannes Karjula (Trustmary) isännöi, Jere Meriluoto (Superlines) käsitteli mittaamista, Tuomas Laitinen (Dashboa) sisällöntuotantoa ja teknistä perustaa, ja Reetta Ilo-Gilbert (San Francisco Agency) ansaittua mediaa ja PR:ää. Yhdessä he rakensivat selkeän kuusivaiheisen mallin tekoälynäkyvyyteen.

Katso nauhoite tai lue tiivistelmä alta:

Zero click ja tekoälyhaun nousu

Viimeisen puolen vuoden muutos tuntuu kaikkialla. 70 prosenttia tekoälyn käytöstä osuu ostopolun alkuvaiheeseen, jossa asiakas etsii ratkaisuja ja vertailee vaihtoehtoja. Kun Google näyttää AI-yhteenvedon, klikkausten määrä putoaa toimialasta riippuen 61–80 prosenttia. Tätä kutsutaan zero click -ilmiöksi, ja se on jo pudottanut yritysten orgaanista liikennettä rajusti. Tekoäly tekee lähteiden kaivamisen ihmisen puolesta.

Tekoälystä tuleva liikenne on vielä määrältään pientä, mutta se on kasvanut 300 prosenttia vuodessa ja konvertoituu noin kaksi kertaa muuta liikennettä paremmin. ChatGPT:llä on jo 900 miljoonaa aktiivista käyttäjää, sata miljoonaa enemmän kuin kuukautta aiemmin. Julkaistu sisältö päätyy todennäköisimmin tekoälyn lähteeksi noin seitsemässä päivässä, joten tekoäly lukee tuoreinta tietoa, ei vanhaa opetusaineistoa. Vuosi sitten tekoälyjen käyttämät lähteet olivat 70-prosenttisesti samoja kuin Googlen ja Bingin. Nyt päällekkäisyys top 10:ssä on alle 20 prosenttia. Siksi SEO ja GEO eivät ole sama asia.

Miksi mittaaminen on vaikeinta

Satojen yrityspäättäjien haastatteluissa suurin haaste oli sama: näkyvyyttä ei osata mitata. Jos et tiedä missä olet, et voi tietää mihin olet menossa. Jere Meriluoto kiteytti Superlinesin tehtävän lainauksella, jonka yksi asiakas antoi: he rakensivat SEMrushin tekoälyhaun aikakaudelle.

Käytetyin mittaustapa on testata keskusteluja systemaattisesti massana eri tekoälykanavissa ja kohdemarkkinoissa. Tarkin tieto saadaan, kun data kerätään suoraan käyttöliittymästä eikä pelkästään rajapinnasta, koska juuri sen vastauksen asiakas näkee. Markkina liikkuu niin nopeasti, että seurannan on oltava päivittäistä. Tärkeimmät mittarit ovat brändin näkyvyys ja share of voice eli oman brändin osuus keskusteluista, citation rate eli kuinka usein tekoäly käyttää sisältöäsi lähteenä, sekä sentimentti eli miten tekoäly esittää brändisi. Nordic-tason yrityksille riittää tyypillisesti neljästä viiteen kielimallia seurattavaksi: Google, ChatGPT ja B2B-puolella erityisesti Claude. Näkyvyyden seurantaan sopivat myös tähän tarkoitetut työkalut.

Sisältö ja tekninen perusta

Tuomas Laitinen lähti nykytilasta ylöspäin. GEO rakentuu hakukoneoptimoinnin päälle: perinteinen SEO on hyvä lähtötaso, mutta se ei yksin riitä. Googlessa optimoidaan usein yksittäistä sivua, GEO:ssa taas ajatellaan koko yritystä entiteettinä ja sivustoa kokonaisuutena. Taustalla on Googlen E-E-A-T-malli (experience, expertise, authoritativeness, trust).

Ensin varmista, että tekoäly ylipäänsä pääsee sivustollesi. Jos sivu ei indeksoidu Googleen tai Bingiin, tekoälyhaku ei sitä löydä. Tarkista robots.txt, ja katso lähdekoodista, että tärkein sisältö on suoraan koodissa eikä piilossa JavaScriptin sisällä. Pidä otsikkorakenne selkeänä ja sivu nopeana.

Dashboan sisältömalli on nimeltään SAC eli Sell, Answer, Conquer. Sell-sivut ovat tuote- ja palvelusivuja, joille haluat asiakkaan saapuvan. Answer-artikkelit vastaavat asiakkaiden kysymyksiin selkeästi strukturoidussa muodossa, ja ne ovat mallin selkäranka. Conquer-sisältö tuo esiin sinun oman datasi, jota kukaan ei voi kopioida, kuten yleisimmät kysymykset tai myydyimmät tuotteet. Lisäksi kannattaa hyödyntää schema-merkintöjä. sameAs kertoo tekoälylle, että eri nimillä esiintyvät sivut ovat samaa yritystä, ja NAP+S (name, address, phone, services) pitää yhteystiedot yhtenäisinä joka paikassa. Jos tiedot ovat ristiriitaisia, tekoäly ei tiedä mikä on totta eikä mielellään kerro mitään.

Ansaittu media ja PR

Reetta Ilo-Gilbert toi hyviä uutisia: medianäkyvyys ei vaikuta pelkästään GEO-näkyvyyteen. Tutkimusten mukaan tekoälynäkyvyys nojaa vahvasti ansaittuun mediaan, siis siihen että toimittaja on valinnut kirjoittaa yrityksestäsi ilman että raha vaihtaa omistajaa. Maksettua näkyvyyttä tekoäly ei arvota samalla tavalla. Tekoäly katsoo myös tuoreutta: relevanttius putoaa merkittävästi, jos yrityksestä ei ole ollut mediassa mitään kuukauteen. Sekä valtamediat että toimialamediat rankkautuvat korkealle.

Media-alalla on paradoksi: samaan aikaan kun ansaitun median merkitys kasvaa, toimittajia on entistä vähemmän. Gartnerin mukaan globaalit viestintäjohtajat ovat tuplaamassa PR-budjettiaan. Toimittajat saavat satoja pitchejä, joiden laatu on tekoälyn myötä laskenut, ja he tunnistavat tekoälyllä kirjoitetun tiedotteen heti. Läpi menee henkilökohtainen ja hyvin kohdennettu pitch juuri sille toimittajalle, joka kirjoittaa aiheestasi. Hyvä PR-kampanja kestää neljästä kuuteen viikkoa, ja pitchausaikaa kannattaa varata noin kaksi viikkoa. Anna toimittajalle valmiit kuvat ja kerro otsikossa heti, mikä uutinen on ja miksi se kiinnostaa.

Asiakkaiden tuottama sisältö ratkaisee luottamuksen

Johannes Karjula sitoi langat yhteen. Kun tekoälyltä kysytään palveluntarjoajasuositusta, se ei käytä yhtä lähdettä vaan kokoaa vastauksensa foorumeista, somesta, arvostelu- ja vertailusivustoilta sekä asiakastarinoista. Yli 3 000 promptin aineistossa nämä kaikki toimivat luottamuksen lähteinä. Mitä tuoreempia ja paremmin ristiin vahvistettuja lähteet ovat, sitä voimakkaammin tekoäly suosittelee yritystä. Vakiintunut vauva.fi-foorumi painaa enemmän kuin juuri luotu yksittäinen blogi.

Trustmary testasi yli sadan yrityksen ja yli kahdenkymmenen toimialan kanssa, mitä tapahtuu, kun todennettu ulkopuolinen asiakaskokemusdata tuodaan yritystietojen rinnalle. Kaikki verkosta löytyvät arvostelut ja koko asiakaspalaute aggregoitiin, analysoitiin ja tuotiin tekoälyn luettavaan muotoon, myös epäonnistumisten osalta. Vaikutus mainintojen määrään oli aina positiivinen. Rakennusalan yrityksellä näkyvyys nousi kymmeniä prosenttiyksiköitä, ja parhaimmillaan mainintojen määrä kasvoi 46 prosenttia kuukaudessa. Google AI Overviews käyttää jo Trustmary Scorea suoraan mittarina vastauksissaan.

Kuusivaiheinen malli tekoälynäkyvyyteen

Koko webinaari tiivistyy yhteen ajatukseen: päästäksesi tekoälyn vastauksiin yrityksestäsi pitää löytyä kolmenlaista sisältöä, ja sen on oltava E-E-A-T-mallin mukaista asiantuntijasisältöä. Käytännön askeleet ovat nämä:

1. Auditoi nykytila. Selvitä, missä yrityksesi nyt näkyy tekoälyhauissa.
2. Varmista tekninen perusta. Indeksointi, renderöinti, rakenne ja schema kuntoon.
3. Käynnistä sisällöntuotanto. Rakenna Sell-, Answer- ja Conquer-sisällöt ja tarkista olemassa olevat.
4. Vahvista kolmannen osapuolen lähteet. Käynnistä jatkuva PR-työ ja ansaitun median näkyvyys.
5. Julkaise asiakaskokemus. Vie arvostelut ja muut asiakaspalautteet tekoälyjen indekseihin.
6. Iteroi mittauksen pohjalta. Seuraa tuloksia ja kehitä tekemistä niiden mukaan.

Onko yrityksesi näkyvissä, kun asiakas kysyy tekoälyltä suositusta? Ensimmäinen askel on selvittää se. Tutustu tekoälynäkyvyyteen ja lähde liikkeelle nykytilan auditoinnista.