Tekoäly – erityisesti tekoälyhaut – puhututtavat. Viime viikkoina (alkuvuodesta 2026) on julkaistu useita merkittäviä raportteja, jotka muuttavat käsitystämme siitä, miten yritykset näkyvät tekoälyhauissa. Tulokset ovat osittain yllättäviä, osittain vahvistavat sen, mitä me Trustmarylla olemme nähneet omissa piloteissamme.

Tässä artikkelissa käyn läpi tuoreimpien julkaisujen keskeiset löydökset ja kerron, mitä ne tarkoittavat käytännössä. Lopussa on konkreettiset toimenpidelistat erikokoisille yrityksille.

1. AI-näkyvyys on jopa 30 kertaa vaikeampaa kuin Google-näkyvyys

SOCi julkaisi tammikuussa 2026 Local Visibility Index -tutkimuksen, jossa analysoitiin lähes 350 000 toimipaikan näkyvyyttä eri tekoälyalustoilla. Tulokset olivat hätkähdyttäviä:

→ ChatGPT suositteli vain 1,2 % toimipaikoista
→ Gemini suositteli 11 % toimipaikoista
→ Perplexity suositteli 7,4 % toimipaikoista
→ Vertailun vuoksi: Googlen paikallisissa tuloksissa (3-pack) näkyi 35,9 % toimipaikoista

Käytännössä tämä tarkoittaa, että AI-näkyvyyden saavuttaminen on 3–30 kertaa vaikeampaa kuin perinteinen hakukonenäkyvyys. AI-järjestelmät eivät näytä kaikkia vaihtoehtoja, vaan valitsevat tarkasti ne, joita suosittelevat.

Miksi näin tapahtuu?

Tekoälymallit toimivat eri logiikalla kuin perinteiset hakukoneet. Googlen haussa yritys voi päästä näkyviin sijainnin ja kategorian perusteella, vaikka arviot olisivat keskinkertaisia. AI-hauissa näin ei ole.

Tutkimuksen mukaan ChatGPT:n suosittelemien yritysten keskimääräinen arvosana oli 4,3 tähteä. Geminin suosittelemilla 3,9 tähteä ja Perplexityn 4,1 tähteä. Yritykset, joiden arvosana oli alle keskiarvon, jäivät usein kokonaan pois suosituksista.

Toisin sanoen: AI-järjestelmät käyttävät arvosteluja suodattimena, eivät vain järjestystekijänä. Jos arvosanat eivät ylitä tiettyä kynnystä, yritys ei pääse edes mukaan.

Lähde: Search Engine Land: AI local visibility is up to 30x harder than ranking in Google

2. AI-suositukset ovat luonteeltaan satunnaisia – ja se on tarkoituksellista

SparkToron Rand Fishkin ja Gumshoe.ai:n Patrick O’Donnell julkaisivat tutkimuksen, jossa 600 vapaaehtoista ajoi identtisiä prompteja ChatGPT:n, Clauden ja Google AI:n läpi lähes 3000 kertaa. Tulokset haastoivat käsityksen siitä, miten AI-näkyvyyttä pitäisi mitata.

Keskeiset löydökset:

→ Todennäköisyys saada sama lista kahdesti: alle 1 %
→ Todennäköisyys saada sama lista samassa järjestyksessä: noin 1/1000
→ Jopa listan pituus vaihteli suuresti (2–10+ suositusta)

Tämä tarkoittaa, että perinteinen “sijoitusseuranta” on AI-hauissa käytännössä merkityksetöntä. Et voi sanoa, että brändisi on “sijalla 3 ChatGPT:ssä”, koska seuraavalla kerralla se voi olla sijalla 1 tai puuttua kokonaan.

Et voi sanoa, että brändisi on “sijalla 3 ChatGPT:ssä”, koska seuraavalla kerralla se voi olla sijalla 1 tai puuttua kokonaan.

Mikä sitten toimii mittarina?

Tutkimuksessa yksi asia nousi esiin: näkyvyysprosentti (visibility percentage). Vaikka järjestys vaihteli, tietyt brändit toistuivat vastauksissa jatkuvasti – jopa 60–90 % tapauksista tietyissä kategorioissa.

Toinen tärkeä huomio: vaikka käyttäjien promptit erosivat toisistaan merkittävästi, AI-mallit tunnistivat silti käyttäjän intention ja palauttivat samankaltaisia brändijoukkoja. Esimerkiksi kuulokkeita haettaessa Bose, Sony, Apple ja Sennheiser nousivat esiin toistuvasti, vaikka kysymykset muotoiltiin sadoilla eri tavoilla.

Lähde: Search Engine Land: AI recommendation lists repeat less than 1% of the time

3. 12 todistettua taktiikkaa AI-näkyvyyteen

Search Engine Land kokosi alan huippuasiantuntijoiden – Lily Ray, Kevin Indig, Steve Toth ja Ross Hudgens – käytännön vinkit AI-näkyvyyden rakentamiseen. Nämä eivät ole teorioita, vaan testattuja taktiikoita.

Tärkeimmät löydökset arvostelujen ja somen näkökulmasta:

Some toimii nopeasti

LinkedIn-postaukset ja Pulse-artikkelit voivat näkyä AI-hauissa tunneissa, jopa minuuteissa. Reddit ja YouTube käyttäytyvät samoin. Tileillä, joilla on vahva seuraajakunta, vaikutus on nopeampi.

Auktoriteettisivustot nopeuttavat pääsyä

Julkaiseminen arvostetuilla toimialasivustoilla voi johtaa AI-näkyvyyteen tuntien sisällä. Kun arvosteluja ja asiakastarinoita jaetaan luotettaville kolmannen osapuolen sivustoille, ne voivat päätyä tekoälymallien lähdeaineistoksi.

~250 julkaisua vaikuttaa brändinäkemykseen

Asiantuntijat arvioivat, että noin 250 sisältöä tai julkaisua tarvitaan vaikuttamaan merkittävästi siihen, miten tekoälymalli näkee brändin. Jos yritys ei julkaise ja jaa sisältöä säännöllisesti, muut määrittelevät narratiivin sen puolesta.

Tuore sisältö painottuu

LLM:t suosivat tuoretta, ajantasaista sisältöä. Uusien arvostelujen kerääminen ja jakaminen on tärkeämpää kuin vanhojen kierrättäminen. Keinotekoinen “päivittäminen” ilman oikeaa sisältömuutosta ei kuitenkaan toimi.

Muut tärkeät taktiikat:

→ Etusivu selkeäksi: LLM:t lukevat etusivun sisältöä, eivät navigaatiota. Kerro heti kenelle ja mitä.
→ FAQ näkyviin: 8–10 hyvin vastattua kysymystä näkyvällä paikalla (ei accordion-piilotusta) signaloi asiantuntemusta.
→ Sivut jokaiselle kohderyhmälle: LLM:t ymmärtävät relevanssin paremmin, kun jokaiselle yleisölle on oma sivu.
→ Footer-optimointi: Brändi- ja palvelusignaalit footerissa vaikuttavat AI-näkyvyyteen.
→ Monimuotoisuus: Sisältöä kannattaa muokata tekstin, videon, äänen ja kuvien muotoon.

Lähde: Search Engine Land: How to optimize for AI search: 12 proven LLM visibility tactics

Mitä tämä tarkoittaa käytännössä?

Näiden raporttien perusteella on selvää, että AI-hakunäkyvyys eroaa perinteisestä hakukoneoptimoinnista merkittävästi:

1. Kynnyslogiikka: AI ei järjestä kaikkia yrityksiä paremmuusjärjestykseen, vaan valitsee vain ne, jotka ylittävät laatukynnyksen. Arvostelut toimivat sisäänpääsylippuna.

2. Satunnaisuus on ominaisuus: LLM:t on suunniteltu tuottamaan vaihtelua. Tämä ei ole bugi, vaan tarkoituksellinen ominaisuus. Sijoitusseuranta on turhaa.

3. Näkyvyys = toistuvuus: Tärkein mittari on, kuinka usein brändisi mainitaan eri kyselyissä – ei se, millä sijalla se on yksittäisessä vastauksessa.

4. Hyvä AEO = hyvä SEO + systemaattinen jakaminen: Googlen John Mueller vahvisti, että hyvä AI-näkyvyys perustuu hyvään hakukoneoptimointiin. Temput toimivat hetken, pitkäjänteinen työ kantaa.

Konkreettiset toimenpidelistat

Pienille ja keskisuurille yrityksille (heti aloitettavat)

  • Tarkista arvosanasi Google Mapsissa, Yelpissä ja toimialasivustoilla. Tavoite: yli 4,0 tähteä.
  • Aloita aktiivinen arvostelujen kerääminen. Kysy jokaiselta tyytyväiseltä asiakkaalta.
  • Vastaa kaikkiin arvosteluihin – myös negatiivisiin. AI-mallit näkevät myös vastaukset.
  • Päivitä etusivusi: kerro selkeästi kuka olet, kenelle ja mitä tarjoat.
  • Lisää FAQ-osio näkyvälle paikalle (8–10 kysymystä, ei piilotettuna).
  • Tarkista, että yritystietosi ovat identtiset kaikissa kanavissa (nimi, osoite, puhelin).

Keskisuurille ja suurille yrityksille (strateginen taso)

  • Rakenna sisältöstrategia, joka tähtää ~250 julkaisun “jalanjälkeen” seuraavan 12 kk aikana.
  • Luo omat sivut jokaiselle kohderyhmälle, toimialalle ja käyttötapaukselle.
  • Aloita systemaattinen arvostelujen ja asiakastarinoiden jakaminen LinkedInissä ja muissa somekanavissa.
  • Näy luotetuissa arvostelusivustoissa kuten Trustmary, G2 ja Capterra.
  • Hae julkaisumahdollisuuksia toimialan auktoriteettisivustoilta.
  • Muunna parhaat sisällöt eri muotoihin: teksti → video → podcast → infograafi.
  • Seuraa näkyvyysprosenttia (kuinka usein brändisi mainitaan), älä sijoituksia.
  • Optimoi footer: lisää selkeät brändi- ja palvelusignaalit.

B2B-yrityksille erityisesti

  • Kerää arvosteluja Trustmaryyn, G2:een, Capterraan ja muihin B2B-arvostelusivustoihin.
  • Julkaise case studyja säännöllisesti ja jaa niitä aktiivisesti.
  • Rakenna henkilöbrändejä: AI-mallit tunnistavat ja luottavat tunnettuihin asiantuntijoihin.
  • Tuota vertailusisältöä: “X vs Y” -artikkelit auttavat AI-malleja ymmärtämään positiotasi markkinalla.

Yhteenveto: Kolme asiaa muistettavaksi

1. AI-näkyvyys on valikoivaa. Vain murto-osa yrityksistä pääsee mukaan suosituksiin. Arvostelut ja maine toimivat sisäänpääsylippuna.

2. Järjestys on satunnaista, toistuvuus ei. Älä jahtaa sijoituksia. Keskity siihen, että brändisi mainitaan mahdollisimman usein.

3. Systemaattinen työ voittaa temput. AI-näkyvyys rakentuu samoille peruspilareille kuin hyvä hakukoneoptimointi: laadukasta sisältöä, hyvä maine, johdonmukainen läsnäolo.

Haluatko tietää, miten yrityksesi näkyy tekoälyhauissa tällä hetkellä? Me Trustmarylla autamme yrityksiä rakentamaan systemaattisen arvostelustrategian, joka parantaa näkyvyyttä sekä perinteisissä hauissa että AI-alustoilla. Ota yhteyttä, niin katsotaan tilanne läpi.

Lähteet

1. SOCi: 2026 Local Visibility Index
2. Search Engine Land: AI local visibility is up to 30x harder than ranking in Google (28.1.2026)
https://searchengineland.com/ai-local-visibility-report-2026-468085
3. Search Engine Land: AI recommendation lists repeat less than 1% of the time (28.1.2026)
https://searchengineland.com/ai-recommendation-lists-rarely-repeat-study-468076
4. Search Engine Land: How to optimize for AI search: 12 proven LLM visibility tactics (29.1.2026)
https://searchengineland.com/optimize-ai-search-llm-visibility-tactics-468106