Wie wirken sich Bewertungen auf die Sichtbarkeit in der KI-Suche aus? Wir haben es getestet

Wie wirken sich Bewertungen auf die Sichtbarkeit bei KI-Suchen aus?

Wir haben dies mit unseren Kunden auf der neuen KI-optimierten Profilseite von Trustmary getestet.

In diesem Artikel geben wir einen Überblick über die Ergebnisse, die wir nicht nur bei den ersten Pilotprojekten, sondern auch bei mehr als 70 Unternehmen im Februar 2026 erzielt haben.

Die Suche wird sich ändern. Sind Sie bereit?

Wenn Menschen nach Informationen suchen, gehen sie nicht mehr unbedingt zu Google. Immer mehr Menschen wenden sich an KI, genauer gesagt an Sprachmodelle wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini, und fragen direkt: “Welches ist die beste Küchenrenovierungsfirma in Helsinki?” oder “Von wem sollte ich ein Hauspaket kaufen?”

Es handelt sich nicht mehr um ein Randphänomen. Es handelt sich um ein Mainstream-Verhalten, das exponentiell zunimmt.

Dieser Wandel ist gewaltig, und die meisten Unternehmen sind noch nicht aufgewacht.

Wir bei Trustmary haben in den letzten Monaten mit Dutzenden von Unternehmen gesprochen, und die Situation ist fast immer die gleiche: Es wurde nichts für die KI-Suchleistung getan, und die meisten haben nicht einmal eine Vorstellung davon, wie ihr Unternehmen in der KI-Suche auftauchen wird.

Es wird viele überraschen, dass ChatGPT seinen Konkurrenten empfiehlt oder ihn schlimmstenfalls überhaupt nicht erwähnt.

Gleichzeitig haben wir Pilotprojekte durchgeführt, um zu testen, wie sich Kundenrezensionen und deren Optimierung auf die KI-Sichtbarkeit auswirken.

Die Ergebnisse sind bemerkenswert. In diesem Artikel teile ich sie offen mit. Ich gehe darauf ein, was in den Piloten passiert ist, warum Bewertungen so wichtig sind und was Ihr Unternehmen jetzt tun sollte.

Warum sind Bewertungen bei der KI-Suche so wichtig?

Die traditionelle Suchmaschinenoptimierung konzentriert sich auf Ihre Website: Schlüsselwörter, Inhalt, technische Umsetzung und Links. Im Laufe der Jahre haben die Unternehmen gelernt, nach den Regeln von Google zu spielen, und viele sind gut darin. Aber die KI-Suche funktioniert nach einer etwas anderen Logik, und die alten Lektionen gelten nicht mehr.

Wenn ChatGPT oder Perplexity die Frage “bestes Unternehmen in der Branche X” beantwortet, liest es nicht nur die eigenen Websites der Unternehmen. Es sucht nach Bestätigungen für seine Behauptungen aus mehreren Quellen. Kundenrezensionen sind eine der wichtigsten Quellen. KI-Modelle sind darauf trainiert, zu erkennen, dass die eigene Marketingkommunikation eines Unternehmens von Natur aus voreingenommen ist. Daher legen sie den Schwerpunkt auf die Validierung durch Dritte: Bewertungen, Diskussionsforen, Presseartikel.

KI-Tools legen besonderen Wert auf die folgenden Dinge im Inhalt:

1. Von Kunden generierte Inhalte: Bewertungen, Foren, Beiträge in sozialen Medien und Kommentare. Dies ist eine Bestätigung durch Dritte, auf die sich die KI mehr verlässt als auf das eigene Marketing des Unternehmens. Wenn ein Kunde in seinen eigenen Worten über seine Erfahrungen schreibt, ist das für KI wertvoller als ausgefeilte Marketingtexte.
2. Strukturierte Daten: klar strukturierte Daten, aus denen KI vorgefertigte Antworten extrahieren kann. Listen, Tabellen, Ergebnisse und Statistiken sind für die KI leichter zu verarbeiten als lange Texte. Sobald die Daten analysiert und zusammengefasst wurden, muss die KI keine Interpretation vornehmen, sondern kann einfach darauf zurückgreifen.
3. Datengestützte Aussagen: Zahlen, Fakten und konkrete Beispiele. Wenn KI sagen kann “4,87/5 Durchschnitt auf der Grundlage von 171 Bewertungen”, ist das eine viel überzeugendere Antwort als “gutes Unternehmen”. Konkrete Zahlen machen die Antwort glaubwürdiger und nützlicher für den Nutzer.
4. Neue und unverwechselbare Daten: Wenn Inhalte neue oder andere Daten liefern, wird die KI sie mehr schätzen als generische Wiederholungen. Deshalb sind authentische Kundenerfahrungen so wertvoll: Sie sind einzigartige Inhalte, die anderswo nicht zu finden sind.
5. Quellen mit hoher Autorität: Das Domain-Rating einer Website wirkt sich darauf aus, wie sehr KI ihrem Inhalt vertraut. Daher haben Bewertungen auf einer Website mit einem hohen DR (wie Trustmary, DR 83) mehr Gewicht als Bewertungen auf einer unbekannten Website.

Im Moment sind es die Unternehmen, die bereits in die Sichtbarkeit in Suchmaschinen durch Inhalte investiert haben, die bei der KI-Suche gut abschneiden. Aber in Zukunft wird es nicht mehr ausreichen, einfach nur selbst Inhalte zu produzieren, um im Wettbewerb um Sichtbarkeit zu bestehen. Es ist die Stimme des Kunden, die zählt. Die Unternehmen mit strukturierten, KI-lesbaren Bewertungen werden einen Vorteil haben.

Wie wir die KI-Sichtbarkeit messen

Die Sprachmodelle stützen sich auf ihre eigenen Trainingsdaten, die nicht öffentlich zugänglich sind, und auf Suchanfragen von herkömmlichen Suchmaschinen (Google, Bing). Die KI-Sichtbarkeit kann derzeit nicht auf dieselbe Weise überwacht werden wie beispielsweise die traditionelle Google-Sichtbarkeit.

Die Messung der KI-Sichtbarkeit basiert auf kontinuierlichen Tests.

Wir haben für jedes von uns beobachtete Unternehmen eine Reihe von Suchanfragen definiert, die wir täglich in verschiedenen Sprachmodellen testen. Dazu gehören sowohl “generische Suchen” als auch Markensuchen.

Bei generischen Suchanfragen wird nicht direkt nach Informationen über die betreffende Marke gefragt, sondern eher über die Dienstleistungskategorie oder lokale Anbieter. Bei Markensuchen hingegen wird explizit nach Informationen über das betreffende Unternehmen gefragt, und in diesen Fällen achten wir besonders darauf, wie die KI über das Unternehmen spricht und welche Quellen sie in ihrer Antwort anführt.

Die generierten Antworten geben einen Überblick über die Entwicklung der Erwähnungen im Laufe der Zeit.

Es ist wichtig zu verstehen, dass KI-Modelle von Natur aus stochastisch sind – was bedeutet, dass dieselbe Frage an verschiedenen Tagen eine leicht unterschiedliche Antwort ergeben kann. Deshalb verlassen wir uns nicht auf einzelne Messpunkte, sondern überwachen täglich und melden die Ergebnisse als wöchentliche Durchschnittswerte, um diese zufälligen Schwankungen zu glätten.

Erweiterter Bericht: Zwei Drittel der Unternehmen haben ihre Auffindbarkeit verbessert

In diesem Abschnitt werden die Ergebnisse der mehrwöchigen KI-Sichtbarkeitsüberwachung (Februar-März 2026) zusammengefasst.

Insgesamt 76 Unternehmen aus verschiedenen Sektoren sind in die Überwachung einbezogen. Von diesen werden 37 seit mehr als drei Wochen überwacht.

Die Fähigkeit der Unternehmen, die von der KI gelieferten Antworten zu beeinflussen, hat sich rasch verbessert. Von den 37 Unternehmen, die an der Langzeitbeobachtung teilgenommen haben, konnten 65 % ihre Sichtbarkeit in der generischen Suche in nur wenigen Wochen erhöhen.

HINWEIS: “Generische Suchanfragen” beziehen sich auf Suchanfragen in KI-Chats, bei denen nicht nach Informationen über eine bestimmte Marke, sondern über eine Unternehmenskategorie im Allgemeinen gefragt wird.

Während fast jedes Unternehmen bei einer Markensuche in KI-Modellen erwähnt wird, findet der eigentliche Wettbewerb auf der “generischen Ebene” statt – wenn ein Kunde beispielsweise fragt : “Wer ist der beste Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagenbauer in meiner Gegend?”.

Schnellste Einsteiger und Unterschiede nach Modell

Die Ergebnisse zeigen, dass die KI-Modelle unterschiedlich auf die Optimierung reagieren. Insbesondere Gemini hat sich als sehr reaktionsschnell auf Änderungen der Webinhalte erwiesen, mit einer durchschnittlichen Steigerung der Sichtbarkeit von 12,1 Prozentpunkten.

• Gemini: Der schnellste Reaktor, aktualisiert aktiv seine Wissensbasis. Durchschnittliche Verbesserung der Sichtbarkeit 12,1 %.
• Perplexity: stetiges Wachstum (+2,3 %), effektive Nutzung von Echtzeit-Online-Quellen.
• ChatGPT: Die anspruchsvollste und vielfältigste. Da es sich stark auf seine internen Daten stützt, ist es das wichtigste langfristige Optimierungsziel. Aber wenn der ChatGPT-Bot schließlich die Profilseite eines Unternehmens besucht, kann die Sichtbarkeit sogar kurzfristig erheblich steigen.

Ergebnisse in Wochen

Die Überwachung zeigte in kurzer Zeit beeindruckende Erfolge:

• Ein Bauunternehmen steigerte seine Sichtbarkeit in nur drei Wochen von 47 % auf 73 %.
• Ein Immobilienbetreiber schaffte mit Gemini den kompletten Durchbruch: Die Sichtbarkeit stieg innerhalb von vier Wochen von 0 % auf 70 %.
• Ein HLK-Unternehmen wurde in weniger als einem Monat von der völligen Unsichtbarkeit zu einem wichtigen Akteur in zwei verschiedenen KI-Modellen.

Wie erklärt sich das Wachstum?

Einer der wichtigsten Faktoren für diese Sichtbarkeit ist die KI-optimierte Profilseite. Das Tracking hat gezeigt, dass die Nutzung eines Unternehmens als Empfehlungsquelle bei 66 % der untersuchten Unternehmen zunimmt, wenn es eine klare und aktuelle Profilseite hat.

Die Kernaussage: Alle sind bereits bei den Markenangeboten dabei, aber die wirklichen Wachstumsgewinne werden bei den generischen Angeboten erzielt. Es bedarf konsequenter Anstrengungen, aber wie die jüngsten Zahlen zeigen, zeigen sich die ersten Ergebnisse bereits nach wenigen Wochen.

Was geschah in unseren Piloten? Konkrete Ergebnisse

Schauen wir uns die einzelnen frühen Piloten etwas genauer an. Diese Tests wurden bereits vor der oben beschriebenen breiteren Überwachung durchgeführt.

Wir haben KI-optimierte Profilseiten erstellt, die speziell für KI-Suchen entwickelt wurden.

Die Seiten enthalten

• strukturierte Daten über das Unternehmen
• eine Analyse der Kundenbewertungen und des Kundenfeedbacks
• personalisierte Inhalte, die der KI helfen, die Stärken und Dienstleistungen des Unternehmens zu verstehen.

Die Idee ist, der KI die Arbeit so einfach wie möglich zu machen: Wenn sie nach einer Antwort auf die Frage eines Nutzers sucht, stehen alle relevanten Informationen an einem Ort bereit.

Wir haben die Sichtbarkeit unserer Pilotkunden auf ChatGPT, Perplexity und Gemini vor und nach der Optimierung systematisch überwacht. Wir haben anhand einer Reihe von Standardfragen gemessen, wie oft das Unternehmen erwähnt wurde, wie es erwähnt wurde und ob Trustmary als Quelle verwendet wurde. Hier sind die wichtigsten Ergebnisse:

Sichtbarkeit auf ChatGPT um bis zu 60 Prozent erhöht

Zu Beginn wurde das Unternehmen in den ChatGPT-Antworten auf eine bestimmte Reihe von Fragen fünfmal erwähnt. Nach der Optimierung waren es acht Nennungen, was einer Steigerung von 60 % entspricht.

Dies ist eine bedeutende Veränderung, da es sich um eine vollständig organische Sichtbarkeit in der KI-Suche handelt.

Wichtiger war die Art und Weise, wie das Unternehmen beschrieben wurde.

In der Vergangenheit war es eine Option unter anderen, oft am unteren Ende der Liste. Nach der Optimierung wurde sie oft zur ersten oder “beliebtesten” Option in Kategorien wie Luxusdienstleistungen, maßgeschneiderte Erlebnisse und das Premiumsegment.

Die KI begann, die Positionierung des Unternehmens zu verstehen und konnte es den richtigen Kunden empfehlen.

Von Null auf volle Sichtbarkeit in Perplexity

Ein weiterer Pilotkunde tauchte vor der Optimierung überhaupt nicht in den Antworten von Perplexity auf.

Das Unternehmen war seit Jahren im Geschäft und hatte gute Google-Bewertungen, wurde aber von Perplexity überhaupt nicht als relevante Alternative erkannt.

Bei den Messungen im Januar 2026 wurde das gleiche Unternehmen in fast allen Antworten auf eine entsprechende Suche gefunden.

Perplexity stufte das Unternehmen als vertrauenswürdigen Anbieter ein und verwies sowohl auf die eigene Website als auch auf externe Bewertungsdienste.

Dies ist von entscheidender Bedeutung, da Perplexity dem Nutzer auch die Quellen anzeigt, und die Bewertungsseite als Quelle erhöht die Glaubwürdigkeit. Der Nutzer kann auf die Quelle klicken und selbst sehen, was die Kunden sagen. Das schafft Vertrauen auf eine Art und Weise, wie es die eigene Website eines Unternehmens allein nicht kann.

KI begann, genaue Zahlen und qualitatives Feedback zu liefern

Eine der interessantesten Erkenntnisse war, wie sich die Qualität der KI-Antworten veränderte.

Vor der Optimierung waren die Antworten allgemein gehalten: “Unternehmen X ist eine gute Wahl.” Diese Art von Antworten hilft dem Nutzer nicht, eine Entscheidung zu treffen. Sie sind nur eine Liste von Alternativen ohne Begründung.

Nach der Optimierung begannen ChatGPT und Perplexity, konkrete Zahlen zu nennen: “Das Unternehmen hat 171 Bewertungen und eine Durchschnittsnote von 4,87/5.”

Die Antworten enthielten auch qualitative Informationen wie“Kunden loben die Transparenz und Schnelligkeit des Dienstes” oder“besonders gute Rückmeldungen über die Reaktionsfähigkeit des Kundendienstes”.

Diese Änderung ist von großer Bedeutung. Wenn KI konkrete Gründe für ihre Empfehlung liefern kann, ist sie viel überzeugender und führt eher zu einem Kontakt. Der Nutzer erhält eine Antwort, die ihm hilft, eine Entscheidung zu treffen, und muss nicht selbst nach weiteren Informationen suchen.

Verdoppelung der Sichtbarkeit in bestimmten Kategorien

Im dritten Pilotprojekt haben wir speziell die Sichtbarkeit bestimmter Kategorien überwacht.

In diesen Kategorien verdoppelte sich die Sichtbarkeit: vorher eine Erwähnung im Fragenkatalog, nach der Optimierung zwei Erwähnungen.

Prozentual gesehen betrug der Anstieg 100 %, absolut gesehen sind die Zahlen jedoch noch gering. Dies zeigt, dass der Markt noch sehr neu ist und die Veränderungen noch am Anfang stehen.

Von besonderem Interesse war die Tatsache, dass das Unternehmen bei Folgefragen stärker einbezogen wurde. Wenn der Nutzer zunächst eine allgemeine Frage stellte und diese dann näher erläuterte, blieb das Unternehmen in den Antworten enthalten. Zuvor war es bei Folgefragen nicht mehr vertreten.

Dies deutet darauf hin, dass sich das Verständnis der KI für das Geschäft mit der Optimierung vertieft.

Wie funktionieren KI-Bots? Die technische Perspektive

Eine der wichtigsten Erkenntnisse aus den Pilotprojekten war, wie aktiv die Bots der KI-Tools die Bewertungsseiten lesen. Das war für uns nicht selbstverständlich. Wir gingen zunächst davon aus, dass KI-Modelle hauptsächlich statische Trainingsdaten verwenden. Die Realität ist anders.

Wir haben die Logs der Trustmary-Profilseite eines Pilotkunden überwacht. Der Browser-Bot von ChatGPT (ChatGPT-User) besuchte die Seite im Laufe des Monats 24 Mal.

Dies stand in direktem Zusammenhang mit der Tatsache, dass Trustmary begann, als Quelle für KI-Antworten zu erscheinen. Bots crawlen aktiv Bewertungsseiten und nutzen sie als Quelle für Antworten in Echtzeit.

Zu Beginn wurde Trustmary überhaupt nicht als Quelle für KI-Antworten genannt. Am Ende des Überwachungszeitraums wurde die Trustmary-Seite bereits viermal zitiert: dreimal auf ChatGPT und einmal auf Gemini.

Was wir gefunden haben, ist ein konkreter Beweis dafür, dass die Bewertungsseite in den Augen der KI als zuverlässige Quelle zu fungieren begann.

Dies sagt uns einige wichtige Dinge:

• KI-Bots durchforsten aktiv Bewertungswebsites, nicht nur die Websites von Unternehmen. Wenn Ihre Bewertungsseite gut aufgebaut ist, wird die KI sie finden und nutzen.
• Websites mit einer hohen Domainbewertung erhalten mehr Gewicht. Der DR 83 von Trustmary bedeutet, dass Google und KI-Tools die Website als vertrauenswürdige Quelle betrachten.
• Strukturierte und analysierte Daten sind für KI wertvoller als ein roher Strom von Bewertungen. Wenn die Daten vorstrukturiert sind, kann die KI leichter relevante Informationen aus ihnen extrahieren.
• Die Indexierung erfolgt kontinuierlich. KI-Bots besuchen die Seite nicht nur einmal, sondern kehren regelmäßig zurück. Deshalb ist es wichtig, kontinuierlich Bewertungen zu sammeln und die Seite zu aktualisieren.

In der Praxis bedeutet dies, dass es nicht ausreicht, einfach nur Google-Bewertungen zu sammeln. Die Bewertungen müssen auch in einem Format vorliegen, das KI leicht lesen, analysieren und zitieren kann.

Google-Business-Profil-Bewertungen sind zwar wichtig, aber nicht optimal für die KI-Suche. Sie sind verstreut, und ihre Struktur ist nicht KI-freundlich.

Was sollten Unternehmen jetzt tun?

Die KI-Suchsichtbarkeit ist immer noch ein neues Feld, und die meisten Unternehmen haben sich noch nicht damit befasst. Dies ist sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance: Diejenigen, die jetzt handeln, werden einen großen Vorsprung haben. Wenn die Wettbewerber in ein oder zwei Jahren aufwachen, werden die Spitzenreiter bereits eine starke Position in den KI-Suchergebnissen aufgebaut haben.

Ich empfehle, mit diesen konkreten Schritten zu beginnen:

1. Informieren Sie sich über die aktuelle Situation

Öffnen Sie ChatGPT, Perplexity und Gemini. Stellen Sie ihnen Fragen, die Ihre potenziellen Kunden stellen könnten:“Bestes Unternehmen in [Ihrer Branche] in [Ihrem Standort]?”,“Von wem sollten Sie [Ihr Produkt/Ihre Dienstleistung] kaufen?”,“Erfahrungen mit [Name Ihres Unternehmens]?” Probieren Sie auch Folgefragen und unterschiedliche Formulierungen aus.

Schauen Sie, ob Sie die Antworten erkennen können. Wenn ja, wie werden Sie beschrieben? Sind die Informationen korrekt? Wenn nicht, welche Konkurrenten werden gezeigt? Was machen sie richtig? So erhalten Sie eine Vorstellung von Ihrer Ausgangsposition und davon, was verbessert werden muss.

2. Bewertungen sammeln und strukturieren

Es reicht nicht aus, einfach nur Bewertungen zu sammeln. Sie müssen in einer Form vorliegen, die die KI verstehen kann. Verstreute Bewertungen auf verschiedenen Plattformen helfen nicht, wenn die KI sie nicht mit Ihrem Unternehmen in Verbindung bringen kann. Sie brauchen einen zentralen Ort, an dem die Bewertungen leicht gelesen und analysiert werden können.

In der Praxis bedeutet dies:

• Eine zentrale Seite, auf der die Bewertungen leicht zu lesen und eindeutig mit Ihrem Unternehmen verknüpft sind
• Klare Struktur: Bewertung, Datum, Inhalt der Bewertung, Angaben zum Bewerter, alles in einem leicht zu extrahierenden Format
• Zusammenfassungen und Analysen: Durchschnitt, Trends, häufig genannte Stärken und verbesserungswürdige Bereiche. KI schätzt voranalysierte Daten
• Querverlinkung zur Unternehmenswebsite, zum Google Business Profile und zu anderen relevanten Quellen. Dies hilft der KI, das große Ganze zu verstehen

3. Optimieren Sie Inhalte für KI

KI-Tools versuchen, die Frage des Nutzers direkt zu beantworten. Sie wollen keine vagen Antworten geben, sie wollen konkrete Informationen. Denken Sie darüber nach, welche Fragen Ihre Kunden stellen, und sorgen Sie dafür, dass Ihre Bewertungsseite diese Fragen klar beantwortet:

• Welche Dienstleistungen bieten Sie an? (klare Liste, keine lange Prosa)
• In welcher Region sind Sie tätig? (Städte, Regionen, Postleitzahlen, falls zutreffend)
• Was sagen die Kunden? (analysierte Bewertungen, Trends, direkte Zitate)
• Was hebt Sie von Ihren Mitbewerbern ab? (Stärken auf der Grundlage von Daten, keine Marketingsprache)
• Wie kann ich Sie kontaktieren? (klare Kontaktdaten, wie man Kontakt aufnimmt)

4. Veröffentlichung auf einer hochrangigen Website

Das Domain-Rating einer Website hat einen erheblichen Einfluss darauf, wie die KI auf ihren Inhalt reagiert. Ihre Bewertungsseite sollte sich auf einer Website mit einem hohen DR befinden. Das kann Ihre eigene Website sein (wenn sie eine hohe Autorität hat) oder eine externe Plattform wie Trustmary.

Trustmary hat eine Domain-Bewertung von 83, was bedeutet, dass Google und KI-Tools sie als vertrauenswürdige Quelle betrachten. Wenn sich Ihre Bewertungsseite auf einer solchen Website befindet, ist die Schwelle für KI, sie zu zitieren, niedriger.

5. Kontinuierliche Überwachung und Iteration

Die Sichtbarkeit von KI ist kein einmaliges Projekt. KI-Modelle werden aktualisiert, Wettbewerber werden aufwachen und das Suchverhalten der Kunden wird sich ändern. Entwickeln Sie einen Prozess, um regelmäßig zu überwachen, wie Ihr Unternehmen bei KI-Suchen abschneidet, und nehmen Sie die notwendigen Änderungen vor.

In der Praxis kann dies eine monatliche Überprüfung bedeuten: Sie stellen die gleichen Fragen mit KI-Tools und sehen, ob sich die Sichtbarkeit verändert hat. Wenn ein Konkurrent weitergekommen ist, analysieren Sie, was er tut, und reagieren. Wenn sich Ihre eigene Sichtbarkeit verbessert hat, dokumentieren Sie, was funktioniert hat.

Zusammenfassung: Jetzt ist es an der Zeit zu handeln

Die KI-Suche ist nicht mehr nur eine Sache der Zukunft, sondern von heute.

Immer mehr potenzielle Kunden fragen ChatGPT oder Perplexity nach Empfehlungen, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen. Wenn Ihr Unternehmen in diesen Antworten nicht oder nur unzureichend auftaucht, verlieren Sie Kunden an Wettbewerber, die dies tun.

In unseren Pilotprojekten haben wir festgestellt, dass Bewertungen der Schlüssel zur KI-Sichtbarkeit sind.

Wenn die Bewertungen richtig strukturiert sind und auf einer Website mit hoher Autorität veröffentlicht werden, kann sich die Sichtbarkeit innerhalb weniger Wochen oder Monate von Null auf volle Sichtbarkeit erhöhen.

Eine 60 %ige Steigerung der Sichtbarkeit bei ChatGPT, eine Verdoppelung bei Perplexity, ein Anstieg der konkreten Zahlen und des qualitativen Feedbacks zu KI-Antworten. Dies sind Ergebnisse, die sich direkt auf das Geschäft auswirken.

Ihre Konkurrenten sind wahrscheinlich noch nicht aufgewacht, aber das ändert sich schnell. Diejenigen, die jetzt handeln, bauen sich einen Vorsprung auf, der nur schwer aufzuholen sein wird. Und mit der zunehmenden Verbreitung der KI-Suche (die unvermeidlich ist) wird der Wert dieses Vorsprungs nur noch steigen.

Wenn Sie besprechen möchten, wie KI-Sichtbarkeit für Ihr Unternehmen funktionieren könnte, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf. Wir nehmen gerne eine Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen Situation vor und sagen Ihnen, wie Sie anfangen können. Sie können auch selbst loslegen: Öffnen Sie ChatGPT und fragen Sie, was es sagt, wenn jemand nach einem Akteur wie Ihrem Unternehmen sucht. Die Antwort könnte Sie überraschen.